[发明专利]用于对话解交织的丰富消息嵌入

权利要求书

1.一种由信息处理系统实现的方法，所述信息处理系统包括处理器和所述处理器能访问的存储器，所述方法包括：

接收第一消息；

将深度解析分析应用到接收到的第一消息以形成第一组丰富消息嵌入EME数据；

将第一组EME数据传递给经训练的神经网络；

基于从所述经训练的神经网络接收到的第一组一个或多个得分，从所述接收到的第一消息属于的多个对话中识别出对话；以及

将所述接收到的第一消息与所识别的对话相关联。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

处理在所述多个对话中包括的对话中的每个对话，其中所述对话中的每个对话当被选择时由所述神经网络通过以下方式处理：

用与所述对话中的所选择的对话对应的一组先前保存的单元状态来加载所述神经网络中的一组单元状态；

在所述一组单元状态的加载之后，将所述EME数据传递通过所述神经网络；以及

接收指示所选择的对话与所述接收到的第一消息的相似性的得分，其中所述得分是所述第一组一个或多个得分中的一个得分，其中所述第一组一个或多个得分中的每个得分与所述对话中的一个对话相关联；以及

从所述第一组一个或多个得分中选择最佳得分，其中与所述最佳得分相关联的对话被识别为第一消息所属于的对话。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：

接收第二消息；

将所述深度解析分析应用到接收到的第二消息以形成第二组丰富消息嵌入EME数据；

将第二组EME数据传递给所述经训练的神经网络；

基于从所述经训练的神经网络接收到的第二组一个或多个得分，确定所述接收到的第二消息不属于所述多个对话中的任何对话；

创建被添加到所述多个对话中的新对话；以及

将所述接收到的第二消息与所述新对话相关联。

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

处理在所述多个对话中包括的对话中的每个对话，其中所述对话中的每个对话当被选择时由所述神经网络通过以下方式处理：

用与所选择的对话对应的一组先前保存的单元状态来加载所述神经网络中的一组单元状态；

在所述一组单元状态的加载之后，将所述第二组EME数据传递通过所述神经网络；以及

接收指示所述选择的对话与所述接收到的第二消息的相似性的得分，其中所述得分是所述第二组一个或多个得分中的一个得分，其中所述第二组一个或多个得分中的每个得分与所述对话中的一个对话相关联；以及

将来自所述第二组一个或多个得分的最佳得分与阈值的比较失败，其中关于所述第二消息属于所述多个对话中的任何对话的确定基于所述最佳得分未能达到所述阈值。

5.如权利要求4所述的方法，还包括：

用零上下文初始化所述神经网络；

将所述第二组EME数据传递通过初始化的神经网络，从而使得一组新的单元状态被存储在所述神经网络中以及新的得分被输出；

用接收到的消息初始化所述新的对话消息；以及

用所述一组新的单元状态来初始化一组新的对话单元状态，其中所述新的对话消息和所述一组新的对话单元状态被包括在所述新的对话中。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述深度解析分析还包括：

对接收到的消息执行主题嵌入分析，其中，所述主题嵌入分析识别所述接收到的消息的主题、所述接收到的消息的内容以及所述接收到的消息的词汇；

对所述接收到的消息执行语义嵌入分析，其中，所述语义嵌入分析包括问题分析、陈述分析、正/负反馈分析和结构分析；以及

对所述接收到的消息进行辅助信息分析，其中，所述辅助信息分析包括用户参与分析、提及用户分析、社交得分分析和主题得分分析。

7.如权利要求5所述的方法，还包括：

从所述主题嵌入分析生成第一向量，从所述语义嵌入分析生成第二向量，从所述辅助信息分析生成第三向量；以及

将所述第一向量、第二向量和第三向量组合成适合作为所述神经网络的输入的形式。