[发明专利]一种基于OCR的数据生成方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于OCR的数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据一个或多个样本数据构建样本数据库，且每个样本数据包含有一个或多个属性；

基于所述样本数据库生成一个或多个包含有所述一个或多个属性的目标数据。

2.根据权利要求1所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，所述样本数据包括以下至少之一：票据图像、票证图像、证件图像、单据图像。

3.根据权利要求2所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，所述属性包括以下至少之一：纹理、背景样式、版式、表格、文本、图标、字体、语言、线条。

4.根据权利要求1所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，还包括将生成的目标数据进行合成，合成为一个或多个训练样本集。

5.根据权利要求4所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，还包括根据所述一个或多个训练样本集进行训练，生成一个或多个识别模型。

6.根据权利要求5所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，所述识别模型包括用于识别以下至少之一：票据、票证、证件、单据。

7.根据权利要求3所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，基于所述样本数据库生成一个或多个包含有所述一个或多个属性的目标数据的过程中，还包括通过增加一个或多个扰动因素对所述目标数据进行增强。

8.根据权利要求7所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，若所述属性为字体，增加的扰动因素包括以下至少之一：字符串、字体颜色、字间距、字符特效、文本行背景、文字扭曲、背景噪声、文字位置、笔画粘连、笔画断裂、文字倾斜、多种字体。

9.根据权利要求7所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，若所述属性为图标，增加的扰动因素包括以下之一：加线、加章、高斯滤波、形态学滤波、运动模糊、光照、高亮、变形、锐化。

10.根据权利要求7所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，若所述属性为文本，增加的扰动因素包括以下至少之一：文本框扰动、文本行随机缩放、文本行倾斜、文本行长宽比随机调整。

11.根据权利要求7所述的基于OCR的数据生成方法，其特征在于，增加的扰动因素还包括特效，所述特效包括以下至少之一：透视变化、全局颜色噪声、全局亮度调节，全局亮度漂移、局部颜色噪声、局部亮度噪声、全局对比度调节、字体运动模糊。

12.一种基于OCR的数据生成系统，其特征在于，包括：

根据一个或多个样本数据构建样本数据库，且每个样本数据包含有一个或多个属性；

基于所述样本数据库生成一个或多个包含有所述一个或多个属性的目标数据。

13.根据权利要求12所述的基于OCR的数据生成系统，其特征在于，所述样本数据包括以下至少之一：票据图像、票证图像、证件图像、单据图像。

14.根据权利要求13所述的基于OCR的数据生成系统，其特征在于，所述属性包括以下至少之一：纹理、背景样式、版式、表格、文本、图标、字体、语言、线条。

15.根据权利要求12所述的基于OCR的数据生成系统，其特征在于，还包括将生成的目标数据进行合成，合成为一个或多个训练样本集。

16.根据权利要求15所述的基于OCR的数据生成系统，其特征在于，还包括根据所述一个或多个训练样本集进行训练，生成一个或多个识别模型。