[发明专利]一种到达时间的预估方法及装置

权利要求书

1.一种到达时间的预估方法，其特征在于，包括：

确定起点和终点之间的目标路线，以及所述目标路线包含的至少两个目标路段；

获取所述目标路线的整体特征值，以及所述目标路段对应的局部特征值；

针对每一个目标路段，根据局部特征值确定所述目标路段的局部预估时间；

根据所有目标路段的局部预估时间确定所述目标路线的初步预估时间；

根据所述目标路线的整体特征值以及初步预估时间，确定所述目标路线的最终预估时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有目标路段的局部预估时间确定所述目标路线的初步预估时间，包括：

将所有目标路段对应的局部预估时间进行加权计算，得到所述目标路线的初步预估时间。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据局部特征值确定所述目标路段的局部预估时间，包括：

将所述目标路段的局部特征值输入已训练的第一预估模型，得到所述目标路段的局部预估时间；

所述根据所述目标路线的整体特征值以及初步预估时间，确定所述目标路线的最终预估时间，包括：

将所述目标路线的整体特征值和初步预估时间输入已训练的第二预估模型，得到所述目标路线的最终预估时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标路段的局部特征值输入已训练的第一预估模型，得到所述目标路线的局部预估时间之前，还包括：

确定所述目标路线对应的限定条件；

根据所述限定条件，确定对应的第一预估模型和第二预估模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下方式训练得到所述第一预估模型和所述第二预估模型：

获取训练样本，所述训练样本中包含有训练路线的整体特征值、所述训练路线包含的训练路段的局部特征值、以及所述训练路线的实际到达时间；

将所述训练路线包含的训练路段的局部特征值输入所述第一预估模型，得到所述训练路线的初步预估时间；

根据所述实际到达时间与所述初步预估时间计算第一损失函数；

将所述初步预估时间、所述训练路线的整体特征值输入所述第二预估模型，输出所述训练路线的最终预估时间；

根据所述实际到达时间与所述最终预估时间计算第二损失函数；

当所述第一损失函数小于第一预设阈值，且所述第二损失函数小于第二预设阈值时，确定所述第一预估模型对应的参数以及所述第二预估模型对应的参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一损失函数与所述第二损失函数为不同类型的损失函数。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预估模型和所述第二预估模型均为全连接神经网络。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所有目标路段的局部预估时间确定所述目标路线的初步预估时间之后，还包括：

将所述目标路线的整体特征值和所述初步预估时间输入已训练的第二预估模型，得到所述目标路线的预估时间方差。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据以下方式训练得到所述第一预估模型和所述第二预估模型，还包括：

将所述初步预估时间、所述训练路线的整体特征值输入所述第二预估模型，输出预估时间方差；

所述根据所述实际到达时间与所述最终预估时间计算第二损失函数包括：

根据所述实际到达时间、所述最终预估时间和所述预估时间方差，使用最大似然估计的方法计算所述第二损失函数。