[发明专利]考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法

权利要求书

1.一种考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法，其特征在于，包括：

获取风光储发电系统中光照辐射强度、风速的典型日数据、负荷需求数据以及风光储发电系统内部各供能设备参数；

构建风光储发电系统内部各供能设备的数学模型；

构建风光储发电系统双层优化模型，上层优化模型以风光储发电系统在给定投资回报率下年净收益最大为目标对系统设备容量进行规划，下层优化模型以风光储发电系统日售电收益最大为目标对系统运行状态进行优化；

基于风光储发电系统中光照辐射强度、风速的典型日数据、负荷需求数据以及风光储发电系统内部各供能设备参数，采用自适应惯性权重粒子群算法对所述双层优化模型求解，得到风光储发电系统最优容量配置结果；

上层优化模型的优化目标为：

maxF₁＝C_mony-(C_INV+C_CON+C_OP)

C_mony是系统年售电总收益，C_INV是设备购置成本，C_CON是建设成本，C_OP是运行维护成本；

C_mony＝365C_mond

C_CON＝K_CONC_INI

C_OP＝K_OPC_INI

其中，C_mond是风光储发电系统日售电收益；C_INI是系统设备投资成本；m_pv和m_wd分别是光伏和风机的单体价格；N_pv和N_wd是光伏与风机的数量；r₀是折现率；Y_y是光伏与风机的使用寿命；表示第i种变换器单体价格；表示第i种变换器的数量；表示第i种变换器的使用寿命；m_s是储能电池的单体价格，N_s是储能电池的数量；Y_s是储能电池使用寿命；K_CON为建设成本系数；K_OP为维护成本系数。

2.根据权利要求1所述的考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法，其特征在于，构建风光储发电系统内部各供能设备的数学模型包括：构建风力发电机、光伏发电系统、换流设备以及储能电池的数学模型；换流设备包括：光伏变换器、风机变换器、储能变换器和双向DC/AC变换器。