[发明专利]基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于，包括以下步骤：

地图路网更新数据挖掘分析步骤：根据预设的挖掘策略对挖掘网址库进行路网更新信息挖掘，根据预设的初筛策略自动对挖掘到的原始数据进行初筛，初筛判定得到有效的更新信息入原始路网更新信息库；

路网更新信息数据细筛整理步骤：读取所述原始路网更新信息库，自动获取对应的路网更新信息网址并打开详细页面从而进行细筛处理，进一步将细筛结果进行信息提取、分类整理、统一规格写入，形成路网更新信息成果库；

更新路网矢量与规则属性数据步骤：自动根据细筛整理后的所述路网更新信息成果库对需要更新的路网进行模糊定位、更新路网形状制作、更新路网规则属性标记制作，形成路网更新库；

更新路网差分融合步骤：将所述路网更新库与原路网库进行形状和规则属性差分融合，形成新路网库；

更新地图数据发布步骤：将所述新路网库与其它地图要素库增量编译为地图数据产品库，并对该地图数据产品库进行预处理，根据更新路网坐标范围进行增量地图瓦片图输出，从而实现更新网站地图，

其中，在所述更新路网矢量与规则属性数据步骤中，

更新路网形状制作的过程为：根据所述路网更新库描述起终点，同时参考在线地图、卫星影像图以及所述原路网库进行新增路网矢量化制作，

更新路网规则属性标记制作的过程包括：

新增规则属性信息地图模糊定位：通过叠加在线地图、卫星影像图以及所述原路网库定位所述路网更新库中对应的空间位置；

新增规则属性信息关联路网打标：在规则属性信息所指路网上增加规则标记空间位置点，同时自动关联已有路网唯一标识；以及

新增规则标记参数导入：将所述路网更新库中规则属性和规则标记空间位置关联，生成规则标记图层，入所述路网更新库。

2.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：

在所述地图路网更新数据挖掘分析步骤和所述路网更新信息数据细筛整理步骤中，所述路网更新信息包括新增道路路网更新信息、规则属性路网更新信息。

3.如权利要求2所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：

所述地图路网更新数据挖掘分析步骤包括：

所述挖掘网址库的建立、过滤、打标、存储、更新；

所述挖掘策略的设定，包括关键字、网站、区域、道路类型、道路状态、时间段策略设定；以及

所述初筛策略的设定，包括关键字去重、无效判定、冗余判定。

4.如权利要求3所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：

在所述路网更新信息数据细筛整理步骤中，所述细筛处理由人工对打开的详细页面进行处理。

5.如权利要求4所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：

在所述更新路网矢量与规则属性数据步骤中，

对需要更新的路网进行模糊定位的过程为：通过叠加在线地图、卫星影像图以及所述原路网库定位所述路网更新库中对应的空间位置。

6.如权利要求5所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：

所述更新路网差分融合步骤包括：

对新增路网与原路网空间叠加分析，标识出原路网中整体不存在的要素、与原路网要素部分重合要素、与原路网要素整体重合要素，

将原路网中整体不存在的要素直接融合入原路网库，与已有路网要素拓扑处理同时抛出人工查验列表，与原路网要素部分重合要素融合入原路网库并抛出人工核实，与原路网要素整体重合要素不融合同时抛出人工查验列表。

7.如权利要求6所述的基于大数据挖掘的地图路网融合更新方法，其特征在于：

所述更新路网差分融合步骤包括：

规则标记与关联已有路网要素对应属性进行比对，程序标识出与原要素属性一致的属性、不一致且原要素为空的属性，不一致且原要素不为空的属性，

对于与原要素属性一致的属性则跳过，不一致且原要素属性为空则直接融合继承标记规则属性同时抛出人工查验列表，不一致且原属性不为空则抛出人工核实。