[发明专利]一种文本生成方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种文本生成方法，包括：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括文字和对应于至少一个指标的数值；

根据文字得到对应的文字向量，根据每一指标的数值得到对应指标的数值向量；

根据每一指标对应的数值向量和所述文字向量，确定待透出的指标，作为目标指标；

根据所述目标指标和预设的文本模板，生成数据描述文本。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据目标指标对应的数值向量和所述文字向量，确定所述目标指标对应的程度副词，所述程度副词为表示所述目标指标的变化程度的副词；

所述程度副词用于生成所述数据描述文本。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据待处理数据的文字向量和数值向量，确定待透出的文字，作为目标文字；

确定所述目标文字和所述目标指标对应的数值，作为目标数值；

所述目标文字和所述目标数值用于生成所述数据描述文本。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据待处理数据的文字向量和数值向量，确定待透出的文字，作为目标文字包括：

将所述文字向量和所有指标的数值向量进行组合，得到数据向量；

根据所述数据向量，确定所述目标文字。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述数据向量，确定所述目标文字包括：

根据待处理数据的数据向量，确定所述待处理数据在其他待处理数据的影响下的数据向量，作为影响数据向量；

基于预设的文字分类器，根据所述影响数据向量，确定所述待处理数据中的文字是否为待透出的目标文字。

6.根据权利要求1所述的方法，所述根据每一指标对应的数值向量和所述文字向量，确定待透出的指标，作为目标指标包括：

将每一指标的数值向量和文字向量进行组合，得到对应指标的指标向量；

根据每一指标的指标向量，确定所述目标指标。

7.根据权利要求6所述的方法，所述根据每一指标的指标向量，确定所述目标指标包括：

对于每一指标，根据所述待处理数据的对应的指标向量，得到对应指标的综合指标向量；

基于预设的指标分类器，根据每一指标的综合指标向量，确定对应指标是否为待透出的所述目标指标。

8.根据权利要求1所述的方法，所述根据文字得到对应的文字向量包括：

将所述文字的每个词转换为对应的词向量；

基于预设的神经网络，根据所述词向量得到所述神经网络的隐藏状态；

根据所述神经网络的隐藏状态，得到对应文字的文字向量。

9.根据权利要求1所述的方法，所述根据每一指标的数值得到对应指标的数值向量包括：

对每一指标的数值进行归一化处理；

将每一指标的归一化处理后的数值，映射到预设的向量空间，得到对应指标的数值向量。

10.根据权利要求1所述的方法，所述待处理数据为结构化数据。

11.一种文本生成装置，包括：

数据获取模块，用于获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括文字和对应于至少一个指标的数值；

向量生成模块，用于根据文字得到对应的文字向量，根据每一指标的数值得到对应指标的数值向量；

指标确定模块，用于根据每一指标对应的数值向量和所述文字向量，确定待透出的指标，作为目标指标；

文本生成模块，用于根据所述目标指标和预设的文本模板，生成数据描述文本。

12.一种电子设备，包括：

处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。