[发明专利]一种围术期并发症预测方法及系统

权利要求书

1.一种围术期并发症预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取已有的围术期的并发症数据，构建围术期的并发症数据库；

从围术期的并发症数据库中，按照术前、术中以及术后三个阶段进行分层随机采样；

将每个阶段的采样数据按比例分成训练集、验证集和测试集，分别训练得到每个阶段的并发症发生概率预测模型和并发症发生时间预测模型；

采用所述并发症发生概率预测模型和并发症发生时间预测模型预测患者的围术期的并发症发生概率和并发症发生时间。

2.根据权利要求1所述的围术期并发症预测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取围术期的各种并发症的对应的检查项目以及预防措施数据，建立围术期的并发症预防数据库；

在预测得到患者的围术期的并发症发生概率和并发症发生时间后，根据并发症发生概率排名前三的并发症，从围术期的并发症预防数据库查询并返回所述并发症的对应的检查项目；

以及，在获取所述对应的检查项目的检查结论后，根据所述检查结论确定是否从围术期的并发症预防数据库查询并返回预防措施数据。

3.根据权利要求1所述的围术期并发症预测方法，其特征在于，所述将每个阶段的采样数据按比例分成训练集、验证集和测试集，所述比例为训练集、验证集和测试集之比为7：2：1。

4.根据权利要求1所述的围术期并发症预测方法，其特征在于，所述已有的围术期的并发症数据包括：

患者的基本情况，包括：年龄、性别、身高、体重、营养状况、精神状况、既往病史以及家族病史；

患者的各种相关医学检查资料；患者准备实施的手术；以及，患者的并发症发生的时间、并发症类型及并发症类型对应的发生率。

5.根据权利要求1所述的围术期并发症预测方法，其特征在于，所述方法还包括：构建围术期的并发症数据库后，对所述围术期的并发症数据库内原始数据进行预处理，所述预处理包括：清洗、特征筛选以及特征组合。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的围术期并发症预测方法，其特征在于，所述分别训练得到每个阶段的并发症发生概率预测模型和并发症发生时间预测模型，均包括以下步骤：

将每个阶段下的训练集利用GBDT模型进行训练，得到初级预测模型；

用验证集数据对所述初级预测模型进行交叉验证，选取预测效果最好的超参数组合的二级预测模型；

用测试集测试所述二级预测模型的预测结果，若所述二级预测模型对所述测试集的预测结果符合要求，则确定为最终的预测模型；否则进一步调整超参数组合，直到所述二级预测模型对所述测试集的预测结果符合要求，则确定为最终的预测模型；所述最终的预测模型为所述并发症发生概率预测模型和并发症发生时间预测模型。

7.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6中任一所述方法的步骤。