[发明专利]一种配电自动化终端在线检测方法和装置

说明书

本申请公开了一种配电自动化终端在线检测方法和装置，通过构建配电自动化终端的离线数据的递阶层次结构，进而构造判断矩阵；基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数，进而计算离线数据的评估得分；基于评估得分对离线数据进行标注，得到训练数据；将训练数据输入到SVM，对SVM进行训练，得到训练好的SVM模型；将采集的在线测试数据输入到训练好的SVM模型，输出在线测试数据的检测结果，解决了现有的配电自动化终端检测方法人工干预环节多，测试效率低下，可靠性和准确率不高，以及没有针对配电自动化终端模块及元器件的统一检测方法的技术问题。

技术领域

本申请涉及设备检测技术领域，尤其涉及一种配电自动化终端在线检测方法和装置。

背景技术

随着智能配电设备的大量应用，其智能化、模块化的特点对检测平台提出了更高的要求，传统的检测流程和方法难以满足大规模工程部署的要求，而传统的配电自动化终端检测方法人工干预环节多，测试效率低下，可靠性和准确率不高；并且，随着配电自动化终端的模块化趋势，配电自动化终端的模块及元器件质量决定了配电自动化终端本体的可靠性，但由于配电自动化终端模块及元器件种类繁多(电源模块、采集模块、通信模块等)，功能和性能参差不齐，目前还没有针对配电自动化终端模块及元器件的统一检测方法。

发明内容

本申请提供了一种配电自动化终端在线检测方法和装置，用于解决现有的配电自动化终端检测方法人工干预环节多，测试效率低下，可靠性和准确率不高，以及没有针对配电自动化终端模块及元器件的统一检测方法的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种配电自动化终端在线检测方法，包括：

构建配电自动化终端的离线数据的递阶层次结构，所述递阶层次结构包括准则层和子准则层，所述准则层包括基本功能测试、三遥测试和附加测试；

基于所述递阶层次结构构造判断矩阵；

基于所述判断矩阵计算所述递阶层次结构中各层的权重系数，基于所述权重系数计算所述离线数据的评估得分；

基于所述评估得分对所述离线数据进行标注，得到训练数据；

将所述训练数据输入到SVM，对所述SVM进行训练，得到训练好的SVM模型；

将采集的在线测试数据输入到所述训练好的SVM模型，输出所述在线测试数据的检测结果。

可选的，所述基于所述判断矩阵计算所述递阶层次结构中各层的权重系数，包括：

对所述判断矩阵中每行元素连乘后进行开方，得到特征向量；

对所述特征向量进行归一化操作得到权重矩阵，所述权重矩阵中的元素为所述权重系数。

可选的，所述对所述特征向量进行归一化操作得到权重矩阵，之后还包括：

基于所述判断矩阵和所述权重矩阵计算最大特征值；

基于所述最大特征值对所述判断矩阵进行一致性检验；

当所述判断矩阵不满足一致性检验时，对所述判断矩阵进行调整。

可选的，所述将采集的在线测试数据输入到所述训练好的SVM模型，之前还包括：

基于热平台插补方法，在所述在线测试数据的非缺失数据中选取数据对所述在线测试数据中的缺失数据进行替换，得到插补后的所述在线测试数据。

可选的，所述基于热平台插补方法，在所述在线测试数据的非缺失数据中选取数据对所述在线测试数据中的缺失数据进行替换，得到插补后的所述在线测试数据，之后还包括：

基于高斯混合模型聚类算法对插补后的所述在线测试数据进行去噪处理，得到去噪后的所述在线测试数据。