[发明专利]一种工业设备故障在线诊断方法以及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种工业设备故障在线诊断方法以及相关装置，用于减轻专业技术人员对工业设备故障问题的分析计算负担。本申请实施例方法包括：创建需要进行诊断的工业设备，工业设备的诊断问题，工业设备的诊断特征，诊断特征由可以监测到的工业设备的监测数据所反映出的表象结论，诊断问题为工业设备可能出现的故障问题；接收诊断特征与诊断问题之间的特征‑问题概率；获取预设周期内的工业设备的监测数据；根据监测数据所反映的表象结论得到工业设备的诊断特征；使用诊断特征与诊断问题之间的特征‑问题概率计算得知工业设备的故障问题概率。

技术领域

本申请实施例涉及数据分析技术领域，特别涉及一种工业设备故障在线诊断方法以及相关装置。

背景技术

随着社会技术的发展，用于工业上的设备越来越复杂，工业上的各个设备之间的关联也错综复杂。现有技术中，对设备的保养维护一般处于依赖有经验的专业技术人员对指定工业设备零部件的定期检查，发现具体某一个零部件有故障，需要凭借非常专业的知识分析该零部件的故障是否可能影响到的其他零部件，以及影响到其他零部件的概率程度有多大，从而确定是否对其他零部件也进行故障排查与维护，这样才可以实现对工业设备的维修保障。

然而随着工业设备的大型化复杂化，即使有经验的专业技术人员也需要付出大量的时间根据该工业设备的特点和一些监测数据来分析该工业设备的某零部件的存在某故障问题的概率，以及该故障问题是否可能影响到的其他零部件，这不仅加重了专业技术人员对工业设备故障问题的分析计算负担。

发明内容

本申请实施例提供了一种工业设备在线诊断方法以及相关装置，用于减轻专业技术人员对工业设备故障问题的分析计算负担。

本申请实施例第一方面提供一种工业设备故障在线诊断方法，包括：

创建需要进行诊断的工业设备，所述工业设备的诊断问题，所述工业设备的诊断特征，所述诊断特征由可以监测到的所述工业设备的监测数据所反映出的表象结论，所述诊断问题为所述工业设备可能出现的故障问题；

接收所述诊断特征与所述诊断问题之间的特征-问题概率；

获取预设周期内的所述工业设备的所述监测数据；

根据所述监测数据所反映的表象结论得到所述工业设备的诊断特征；

使用所述诊断特征与所述诊断问题之间的特征-问题概率计算得知所述工业设备的故障问题概率。

可选地，在所述使用所述诊断特征与所述诊断问题之间的特征-问题概率计算得知所述工业设备的故障问题概率之后，所述方法还包括：

接收所述诊断特征之间关联的诊断特征间概率，所述诊断特征间概率用于调整所述故障问题概率；

使用所述诊断特征间概率调整所述工业设备的故障问题概率。

可选地，在所述使用所述诊断特征与所述诊断问题之间的特征-问题概率计算得知所述工业设备的故障问题概率之后，所述方法还包括：

接收所述诊断问题之间关联的诊断问题间概率，所述诊断问题间概率的高低用于调整所述工业设备的故障问题概率；

根据所述诊断问题间概率调整所述工业设备的故障问题概率。

可选地，在接收所述诊断特征之间关联的诊断特征间概率之后，所述方法还包括：

使用所述诊断特征之间概率和部分监测数据所反映的部分诊断特征，计算另一部分诊断特征发生的概率；和\或，

使用全概率公式计算所述工业设备同时存在多种诊断特征的概率。

可选地，在得知所述工业设备的故障问题概率之后，所述方法还包括：

使用全概率公式计算所述工业设备同时存在多种故障问题的概率。