[发明专利]原发性肝癌患者参与治疗决策辅助支持系统有效
申请号: | 202010316408.5 | 申请日: | 2020-04-21 |
公开(公告)号: | CN111584095B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 李丽;王思潼;李玉;叶志霞;杨宁;潘泽亚;杨远 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军军医大学 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G16H50/70 |
代理公司: | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人: | 赵青 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 原发性 肝癌 患者 参与 治疗 决策 辅助 支持系统 | ||
1.一种原发性肝癌患者参与治疗决策辅助支持系统,其特征在于,包括平台服务器、多个医护终端、多个患者终端、数据服务器以及通信网络,平台服务器分别通过通信网络与医护终端、患者终端及数据服务器通信连接;
平台服务器包括评分存储部、患者信息存储部、患者数据控制部、患者信息接收部、参数筛选部、参与决策路径设计部、风险益处计算评估部、风险益处监控判断部、任务生成部、提醒生成部、疾病知识信息检索获取部、参与决策结果分析生成部、参与决策状态信息生成部、信息录入积累部、患者参与决策后评估部、医护任务存储部、处理措施存储部、疾病知识生成部、数据存储部、术语关联存储部、检索获取部、平台侧通信部、数据检索脱敏部以及平台侧控制部;
其中,平台侧通信部用于进行平台服务器的各个构成部分之间以及平台服务器与其他终端之间的数据交换,平台侧控制部用于对平台服务器的各个构成部分的工作进行控制;
评分存储部用于存储预设多个不同治疗方案风险和益处的评分方法,每个评分方法对应一种治疗方案以及多个参数,不同治疗方案风险和益处的评分方法供患者对不同治疗方案的风险益处进行判断评分;
患者信息存储部用于存储患者信息,患者信息包括患者识别信息、患者基本信息、患者收藏信息、患者用药信息以及患者决策信息;
处理措施存储部存储有多个预设的不同治疗方案;
数据存储部对评分存储部计算的风险益处差值、参与治疗决策路径设计部设计的辅助患者决策路径、患者信息存储部存储的患者信息以及任务生成部生成的患者任务进行对应存储;
患者数据控制部用于接收到患者终端发来的含有患者的基本信息和可选择的治疗方案的患者请求参与治疗决策状态信息,控制患者信息接收部接收患者请求参与治疗决策状态信息并控制任务生成部,参与决策路径设计部对不同治疗方案信息进行处理;
患者数据控制部用于控制参数筛选部筛选该患者可选择的治疗方案的信息参数,并根据评分存储部存储的治疗方案风险益处评分方法对参数进行分类作为可选择参数;
患者数据控制部用于当参数筛选部筛选出患者可选择治疗方案的信息参数后,控制患者参与决策路径设计部根据患者知识信息检索获取部,风险益处计算评估部计算评估每种治疗方案风险益处,风险益处监控判断部以及评分存储部存储的每种治疗方案风险益处评分来衡量不同治疗方案在患者心中的重要程度;
参与决策路径设计部基于患者当前所选择治疗方式,按照加拿大渥太华网站网络辅助决策支持路径,由疾病知识生成部对患者选择的不同治疗方案的基本信息进行对比并生成,由患者信息接收部进行接收;
当患者信息接收部接收到疾病知识生成部反馈的不同治疗方案基本信息对比后,由风险益处监控判断部对不同治疗方案风险益处参数进行筛选、提取,反馈到患者数据接收部,患者对不同治疗方案在其心中的重要程度进行评分,由风险益处计算评估部对评分进行统计,反馈至信息录入累计部;
当风险益处计算评估部评估完患者的打分情况后,即患者选择出不同治疗方案的风险益处在其心中的重要程度排序后,患者心中会产生一个治疗偏好选择,反馈至患者参与决策状态信息生成部;
疾病知识生成库自动生成肝癌治疗相关知识测验题目,反馈至患者信息接收部,让患者进行作答,由评分存储部对题目正确率进行打分,反馈至患者信息存储部,患者参与决策状态信息生成部以及信息录入积累部;
医护任务存储部接收到患者数据控制部反馈回来的患者参与决策状态信息,进行分析,基于此与患者面对面进行治疗方案决策谈话,共同选择出最适合患者的治疗方案;
当接收到医护终端发送的患者参与治疗决策完成指令后,患者数据控制部用于控制患者参与决策后评估部,对患者决策后心理状态及患者所受外界决策支持程度进行评估;
疾病知识信息检索获取部用于对疾病知识进行检索,通过提醒生成部对患者服药进行提醒,患者信息存储部存储患者一般信息、疾病信息、收藏信息以及决策信息;
患者数据控制部对数据检索脱敏部的控制主要为控制数据检索脱敏部检索数据存储部所有的数据信息并将该数据信息脱敏获得脱敏数据信息,进一步控制平台侧通信部将脱敏数据信息发送给数据服务器;
术语关联存储部存储有语义关联方法,该语义关联方法能够通过使用NLP自然语言处理引擎将数据存储部中存储的数据信息含有的医学术语进行同义词及语义相关联;
检索获取部根据查询信息以及语义关联方法检索数据存储部并获取查询数据。
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