[发明专利]一种信用租赁业务中的风险监控预警方法及系统

权利要求书

1.一种信用租赁业务中的风险监控预警方法，其特征在于，包括：

在信用租赁业务中，收集每一笔免押金申请相关联的客户内外部数据；

根据客户内外部数据监控客户行为，根据客户行为识别信用租赁业务中的欺诈及客户经营风险；

根据所述欺诈及客户经营风险，采取对应的处置动作。

2.根据权利要求1所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述客户内外部数据包括客户内部数据和客户外部数据；

所述客户内部数据包括客户的基本信息数据和客户行为数据；所述客户外部数据至少包括基于法人的舆情数据、工商数据、司法财税数据和基于自然人的多头共债数据。

3.根据权利要求2所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述在信用租赁业务中，收集每一笔免押金申请相关联的客户内外部数据之后还包括：

将每一笔免押金申请相关联的客户内外部数据进行汇总融合，形成每一个客户的原始数据集；

根据每一个客户的原始数据集，将其中明显错误或重复的数据剔除。

4.根据权利要求3所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述根据客户内外部数据监控客户行为，根据客户行为识别信用租赁业务中的骗租及客户经营风险包括：

根据客户内外部数据监控客户行为；

对所述客户行为进行分析，确定每一个客户的风险标签，其中，所述风险标签为欺诈风险标签或经营风险标签。

5.根据权利要求4所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述对所述客户行为进行分析，确定每一个客户的风险标签之后还包括：

根据每一个客户的不同类型的风险标签，设置对应的跑批频率。

6.根据权利要求4所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述欺诈风险标签的输出结果即判定标准为“是”或“否”，所述经营风险标签的输出结果及判定标准为“严重程度”。

7.根据权利要求4或6所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述经营风险标签根据各类经营风险因子以及对应的权重计算得分而来。

8.根据权利要求7所述的风险监控预警方法，其特征在于，所述各类风险因子包括行业风险因子、区域风险因子、经营异动风险因子、舆情风险因子；其中，依次根据提取到的行业政策、行业动态和资本环境确定承租人经营风险因子中的的行业风险因子；

根据区域经济走势、区域行业政策变动指标数据进行计算，确定承租人经营风险因子中的区域风险因子；

根据提取到的公司搬家、裁员、高管变动指标数据进行计算，确定承租人经营风险因子中的经营异动风险因子；

根据提取到的客户舆论信息异动、客户企业的重大事件舆论异动指标数据进行计算，确定承租人经营风险因子中的舆情风险因子。

9.根据权利要求7所述的风险监控预警方法，其特征在于，还包括：

根据各类经营风险因子以及对应的权重计算得分确定经营风险标签的严重程度，所述严重程度包括高危、中危和低危。

10.一种信用租赁业务中的风险监控预警系统，其特征在于，包括：

收集模块，用于在信用租赁业务中，收集每一笔免押金申请相关联的客户内外部数据；

识别模块，用于根据客户内外部数据监控客户行为，根据客户行为识别信用租赁业务中的欺诈及客户经营风险；

处置模块，用于根据所述欺诈及客户经营风险，采取对应的处置动作。