[发明专利]一种视频水印的识别方法及其识别装置

说明书

本发明提供一种视频水印的识别方法及其识别装置，其中，识别方法包括：获取视频的视频帧，并选择一帧视频帧作为比较视频帧；将与比较视频帧相隔预设帧数的视频帧作为当前视频帧；根据当前视频帧与比较视频帧的相同位置的像素点的像素值进行识别得到相似像素点；在当前视频帧中去除掉除相似像素点之外的非相似像素点，并将去除掉非相似像素点的当前视频帧作为新的比较视频帧；返回上述步骤，直至比较完视频的最后一帧当前视频帧；获取与相似像素点相邻的相邻像素点，根据相似像素点和相邻像素点得到视频中的水印范围；将水印范围进行分块处理，以得到至少一个分块的水印区域。本发明的有益效果在于：提高水印的识别速度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频水印的识别方法及其识别装置。

背景技术

随着数字媒体技术和计算机技术的快速发展，视频等数字媒体可以通过互联网快速传播。为了保护视频的版权，通常会在视频制作时嵌入水印，在视频播放时同时播放视频水印。然而在视频播放时，由于视频水印和视频原始图像的内容被压缩在一起，会在播放原始视频的同时显示水印，因此目前需要一种能够去除视频中的水印的方法。

现有技术中通常采用SIFT算法或神经网络识别算法来识别视频中的水印，然而上述现有技术存在下述缺点：

第一、计算速度慢，每次计算需要花费数分钟甚至数小时的计算时间，并且在此期间用户不能使用其他应用，因此会给用户带来许多不便；

第二、算法复杂度高，因此需要耗费较多的计算资源，特别是深度学习技术需要使用专用的GPU资源来加速学习过程；

第三、扩展性不足，模式识别和深度学习等技术需要预先准备好海量的训练数据，并且训练结果和样本的选取有比较强的关联，因此只能适用于有限类型的场景。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种视频水印的识别方法及其识别装置。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种视频水印的识别方法，其中，包括以下步骤：

步骤S1，获取视频的视频帧，并选择一帧视频帧作为比较视频帧；

步骤S2，将与比较视频帧相隔预设帧数的视频帧作为当前视频帧；

步骤S3，根据当前视频帧与比较视频帧的相同位置的像素点的像素值进行识别得到相似像素点；

步骤S4，在当前视频帧中去除掉除相似像素点之外的非相似像素点，并将去除掉非相似像素点的当前视频帧作为新的比较视频帧；

步骤S5，返回步骤S2，直至比较完视频的最后一帧当前视频帧；

步骤S6，获取与相似像素点相邻的相邻像素点，根据相似像素点和相邻像素点得到视频中的水印范围；

步骤S7，将水印范围进行分块处理，以得到至少一个分块的水印区域。

优选的，视频水印的识别方法，其中，步骤S3包括以下步骤：

步骤S31，分别计算当前视频帧与比较视频帧的相同位置的像素点的像素值；

步骤S32，计算当前视频帧与比较视频帧的相同位置的像素点的像素值之间的差值；

步骤S33，将差值与预设阈值进行比较，并在差值小于预设阈值时，将差值对应的像素点作为相似像素点；

步骤S34，记录相似像素点的坐标。

优选的，视频水印的识别方法，其中，步骤S6包括以下步骤：

步骤S61，获取与相似像素点相邻的所有相邻像素点，并记录相邻像素点的坐标；