[发明专利]基于人工智能的图像生成方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待成像的对象的成像风格和成像条件，其中，所述成像条件表征所述待成像的对象的对象属性信息；

通过多个级联的全连接层中的第一个全连接层，对所述成像风格对应的风格隐码和所述成像条件进行映射处理，将映射结果作为所述第一个全连接层的输出，并输入到后续级联的全连接层，以在所述后续级联的全连接层中继续基于所接收的映射结果进行成像条件的映射和映射结果的输出；将最后一个全连接层的输出作为包含成像条件的中间向量；

对所述包含成像条件的中间向量进行仿射变换，得到包含成像条件的风格向量；

对所述包含成像条件的风格向量、以及所述对象的模板特征图进行正则化处理，得到正则化后的特征图；

对所述正则化后的特征图以及噪声进行融合处理，得到包含噪声的特征图；

对所述包含噪声的特征图、以及所述包含成像条件的风格向量进行正则化处理，得到具有所述成像风格且符合所述成像条件的对象图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述包含成像条件的风格向量、以及所述对象的模板特征图进行正则化处理，得到正则化后的特征图，包括：

对所述对象的模板特征图进行标准化处理，得到对应所述模板特征图的高斯特征图；

对所述高斯特征图、以及所述包含成像条件的风格向量进行对齐处理，将对齐结果作为正则化后的特征图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述高斯特征图、以及所述包含成像条件的风格向量进行对齐处理，将对齐结果作为正则化后的特征图，包括：

将所述包含成像条件的风格向量的方差、与所述高斯特征图的各个像素进行相乘处理，得到方差对齐后的高斯特征图的各个像素；

将所述包含成像条件的风格向量的均值分别与方差对齐后的各个像素进行相加处理，得到均值对齐后的高斯特征图的各个像素；

将均值对齐后的高斯特征图的各个像素进行组合，得到所述正则化后的特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正则化后的特征图以及噪声进行融合处理，得到包含噪声的特征图，包括：

对从噪声库中随机抽取的噪声进行缩放处理，得到所述噪声的特征值；

将所述噪声的特征值、与所述正则化后的特征图中的各个像素进行相加处理，得到融入噪声的各个像素；

将所述融入噪声的各个像素进行组合，得到包含噪声的特征图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述包含噪声的特征图、以及所述包含成像条件的风格向量进行正则化处理，得到具有所述成像风格且符合所述成像条件的对象图像，包括：

对所述包含噪声的特征图、以及所述包含成像条件的风格向量进行正则化处理，得到包含成像条件的初始对象图像；

对所述包含成像条件的初始对象图像、以及所述包含成像条件的风格向量进行解码处理，得到具有所述成像风格且符合所述成像条件的最终对象图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述包含成像条件的初始对象图像、以及所述包含成像条件的风格向量进行解码处理，得到具有所述成像风格且符合所述成像条件的最终对象图像，包括：

通过多个级联的生成模块中的第一个生成模块，对所述包含成像条件的初始对象图像进行上采样处理，得到上采样特征图；

对所述上采样特征图、所述包含成像条件的风格向量以及噪声进行融合处理，将融合结果作为所述第一个生成模块的输出，并输入到后续级联的生成模块，以

在所述后续级联的生成模块中，继续基于所接收的融合结果进行上采样处理、融合处理和融合结果输出；

将最后一个生成模块输出的融合结果，作为所述具有所述成像风格且符合所述成像条件的最终对象图像。