[发明专利]一种生成诊前病历的方法及装置有效
申请号: | 202010317968.2 | 申请日: | 2020-04-21 |
公开(公告)号: | CN111429989B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 任彩红;王硕;胡可云;陈联忠 | 申请(专利权)人: | 北京嘉和海森健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F16/2455;G06F16/31;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/247;G06F18/22 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李婷婷 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生成 病历 方法 装置 | ||
1.一种生成诊前病历的方法,其特征在于,包括:
基于预设的匹配规则,从患者所有的历史病历中筛选出历史相关病历,包括:基于预设的匹配规则,从患者所有的历史病历中筛选出与当前诊断数据或当前主诉症状具有交集的历史病历作为所述历史相关病历;
对所述历史相关病历中的数据进行预设处理,所述预设处理包括时间节点规范化处理和病历数据规范化处理;
将经过所述预设处理后的历史相关病历进行合并处理,得到诊前病历。
2.根据权利要求1所述的生成诊前病历的方法,其特征在于,还包括:
预先对患者的历史病历进行预处理。
3.根据权利要求2所述的生成诊前病历的方法,其特征在于,所述预先对患者的历史病历进行预处理,包括:
预先依据患者历史病历的病历模型对所述历史病历中的数据进行结构化处理;
对进行了结构化处理的一诉五史数据中的字段进行类别标记。
4.根据权利要求1所述的生成诊前病历的方法,其特征在于,所述基于预设的匹配规则,从患者所有的历史病历中筛选出历史相关病历,包括:
在当前患者没有诊断数据的情况下,使用当前主诉症状,与历史病历的主诉症状或治疗并发症进行匹配,将主诉症状或治疗并发症与所述当前主诉症状具有交集的历史病历确定为历史相关病历;
在当前患者有诊断数据的情况下,使用当前诊断数据,与历史病历的诊断数据或治疗并发症进行匹配,将诊断数据或治疗并发症与所述当前诊断数据具有交集的历史病历确定为历史相关病历;或,使用当前主诉症状与历史病历的治疗并发症进行匹配,将治疗并发症与所述当前主诉症状具有交集的历史病历确定为历史相关病历。
5.根据权利要求1所述的生成诊前病历的方法,其特征在于,所述对所述历史相关病历中的数据进行预设处理,包括:
将所述历史相关病历中的一诉五史数据基于当前就诊时间进行规范化处理;
在所述一诉五史中的现病史没有内容的情况下,将有内容的主诉数据按所述现病史的模型处理,并将处理后的数据作为所述现病史的数据;
在所述一诉五史中的现病史有内容的情况下,若现病史六大类实体数据与主诉六大类实体数据完全不一致时,则将主诉内容与现病史内容合并作为所述现病史的数据。
6.根据权利要求1所述的生成诊前病历的方法,其特征在于,所述将经过所述预设处理后的历史相关病历进行合并处理,得到诊前病历,包括:
对所有的所述历史相关病历中的五史数据分别进行合并处理,包括:针对同一类别的五史数据:对于有时间节点的五史数据,按照时间节点进行数据合并;对于没有时间节点的五史数据,进行不同历史相关病历中对应类型的五史数据的文本相似度计算,若相似度大于第一阈值,选取数据内容多的五史数据作为合并内容;若相似度不大于所述第一阈值,将参与比较的五史内容进行合并。
7.根据权利要求1-6任一项所述的生成诊前病历的方法,其特征在于,还包括:
在对所述历史相关病历中的数据进行预设处理的过程中,进行医疗同义词扩充。
8.一种生成诊前病历的装置,其特征在于,包括:
病历筛选模块,用于基于预设的匹配规则,从患者所有的历史病历中筛选出历史相关病历;
病历处理模块,用于对所述历史相关病历中的数据进行预设处理,所述预设处理包括时间节点规范化处理和病历数据规范化处理;
病历合并模块,用于将经过所述预设处理后的历史相关病历进行合并处理,得到诊前病历;
所述病历筛选模块,具体用于基于预设的匹配规则,从患者所有的历史病历中筛选出与当前诊断数据或当前主诉症状具有交集的历史病历作为所述历史相关病历。
9.根据权利要求8所述的生成诊前病历的装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于预先对患者的历史病历进行预处理。
10.根据权利要求9所述的生成诊前病历的装置,其特征在于,所述预处理模块包括:
数据结构化模块,用于预先依据患者历史病历的病历模型对所述历史病历中的数据进行结构化处理;
类别标记模块,用于对进行了结构化处理的一诉五史数据中的字段进行类别标记。
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