[发明专利]一种视频业务DPI识别方法及服务器有效

专利信息
申请号: 202010319335.5 申请日: 2020-04-21
公开(公告)号: CN113542203B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 王捷;马红艳 申请(专利权)人: 中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: H04L65/40 分类号: H04L65/40;H04L65/60;H04L67/1095;H04L67/125;G06N20/00;G06V20/40
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 王思超
地址: 550081 贵*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 业务 dpi 识别 方法 服务器
【说明书】:

发明实施例公开了一种视频业务DPI识别方法及服务器,用于解决现有的视频业务DPI识别方法无法对用户访问的视频业务内容进行精准识别的问题,该方法包括:根据目标视频业务的拨测配置参数,获取所述目标视频业务在执行过程中用户所需的视频截图;识别所述视频截图,并将所述视频截图对应的第一视频内容信息回填至通过拨测获取的第一XDR数据中;根据所述第一XDR数据确定特征码信息,并将所述第一视频内容信息与预先采集的第二XDR数据进行关联;将所述第一视频内容信息回填至所述第二XDR数据中;根据回填后的第二XDR数据,生成用户的目标视频业务对应的视频用户画像,从而实现对用户访问的视频业务内容进行精准识别。

技术领域

本发明实施例涉及视频识别技术领域,尤其涉及一种视频业务DPI识别方法及服务器。

背景技术

现有技术主要通过DPI深度包解析技术,针对网络会话报文进行解析,通过分析报文内容、url、contentdata、cookie、useragent、hostname等信息分析实际会话内容,分析访问的业务名称、类型具体为:

1、host域名解析:通过DPI深度包解析技术提取会话中的hostname域名,并结合域名业务静态库列表与域名进行匹配,分析出用户访问视频站点的应用名称、具体的视频类别等信息,如v.qq.com域名识别为大类视频类业务,业务小类是腾讯视频。

2、URL提取解析:通过DPI深度包解析技术提取会话中的URI信息,再同hostname域名或SPIP用户访问的目的IP结合,拼接成用户实际在浏览器中输入或点击链接后跳转到页面的全部链接地址即URL,并根据URL特征库,对用户访问的URL进行匹配,识别具体的一些应用分类小类信息。

3、Useragent识别:通过DPI深度包解析技术提取会话中的Useragent信息,并结合已有的Useragent特征库信息,对用户实际访问视频内容过程中所使用的浏览器、终端设备信息进行识别,从而确认应用业务小类,例如Useragent内容为MagicBox_M13或MiBOX3的设备,我们识别为小米盒子

当前DPI话单只能识别到用户使用了那种类型的视频应用软件,并不知道用户实际在使用视频软件过程中观看了哪些视频内容,无法对用户访问的视频业务内容进行精准识别。

发明内容

本发明实施例提供一种视频业务DPI识别方法及服务器,用于解决现有的视频业务DPI识别方法无法对用户访问的视频业务内容进行精准识别的问题。

本发明实施例采用下述技术方案:

第一方面,提供了一种视频业务DPI识别方法,所述方法包括:

根据目标视频业务的拨测配置参数,获取所述目标视频业务在执行过程中用户所需的视频截图;

识别所述视频截图,并将所述视频截图对应的第一视频内容信息回填至通过拨测获取的第一XDR数据中;

根据所述第一XDR数据确定特征码信息,并将所述第一视频内容信息与预先采集的第二XDR数据进行关联;

将所述第一视频内容信息回填至所述第二XDR数据中;

根据回填后的第二XDR数据,生成用户的目标视频业务对应的视频用户画像。

第二方面,提供了一种服务器,所述服务器包括:

获取模块,用于根据目标视频业务的拨测配置参数,获取所述目标视频业务在执行过程中用户所需的视频截图;

识别并回填模块,用于识别所述视频截图,并将所述视频截图对应的第一视频内容信息回填至通过拨测获取的第一XDR数据中;

关联模块,用于根据所述第一XDR数据确定特征码信息,并将所述第一视频内容信息与预先采集的第二XDR数据进行关联;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010319335.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top