[发明专利]一种动态OID推送数据采集方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010319483.7 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111209405A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 查文宇;张艳清;王纯斌;张永飞;杨尧;赵天爵 申请(专利权)人: 成都四方伟业软件股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;H04L29/08;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 动态 oid 推送 数据 采集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种动态OID推送数据采集方法,基于SNMP OID数据采集管理系统,其特征在于:包括以下步骤:

建立OID关联数据库;

用户通过管理系统输入第一OID时,管理系统通过第一OID的数据在OID关联数据库匹配与第一OID关联的第一OID组;

管理系统将采集到的第一OID的数据返回给用户,同时将第一OID组的OID列表推送给用户。

2.根据权利要求1所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:所述OID关联数据库包括OID关联模型,OID关联模型的数据包括至少一个OID和与OID一一对应的OID组,所述OID组包括对该OID的数据进行语义标记得到的至少一个标签。

3.根据权利要求2所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:所述OID关联模型的建立方法包括以下步骤:

S1、选择一个OID,确定该OID对应的标签组;

S2、遍历OID关联模型中的所有OID的标签组,筛选出与步骤S1中标签组相似度超过阈值的全部OID作为一个分类;

S3、选择下一个OID,确定该OID对应的标签组;

S4、重复步骤S2、S3直至OID关联模型中的所有OID均被选择过一次后得到OID关联模型,所述OID关联模型包括若干个分类。

4.根据权利要求3所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:所述步骤S2中的相似度为标签组相似度或标签组完全相同时每个标签对应的数值的相似度。

5.根据权利要求3所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:所述管理系统通过第一OID的数据在OID关联数据库匹配与第一OID关联的第一OID组的方法包括以下步骤:

对第一OID的数据进行语义标记得到第一标签组,使用OID关联模型对第一标签组进行预测得到第一标签组对应的分类,提取出该分类中的全部OID作为第一OID组。

6.根据权利要求2所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:对OID的数据进行语义标记得到的至少一个标签的方法包括以下步骤:

先穷举出所有可能的标记类型,对OID采集到的数据格式进行语义标记,然后使用贝叶斯文本分类算法进行预测打标。

7.根据权利要求2所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:所述OID关联数据库对第一OID及其数据进行记录,当触发OID关联模型更新时,将第一OID及其数据作为样本集加入OID关联模型中。

8.根据权利要求1所述的一种动态OID推送数据采集方法,其特征在于:所述第一OID组的OID列表中OID的排序由该OID被访问的次数决定,访问次数越高该OID越靠前。

9.一种动态OID推送数据采集装置,其特征在于:包括:

存储器,用于存储可执行指令;

处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令,实现如权利要求1所述的一种动态OID推送数据采集方法。

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