[发明专利]试卷批改方法和试卷批改装置在审
申请号: | 202010319743.0 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN111597908A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 刘林娜 | 申请(专利权)人: | 深圳中兴网信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 汪海屏;王淑梅 |
地址: | 518109 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 试卷 批改 方法 装置 | ||
1.一种试卷批改方法,其特征在于,包括:
获取试题图像和答题区域规则;
根据所述答题区域规则和所述试题图像,确定答题区域图像;
识别所述答题区域图像中的答题文本信息;
比对所述答题文本信息和所述试题图像对应的标准答案信息;
根据所述答题文本信息和所述标准答案信息的比对结果批改试卷。
2.根据权利要求1所述的试卷批改方法,其特征在于,所述根据所述答题区域规则和所述试题图像,确定答题区域图像,具体包括:
对所述试题图像进行投影变换处理;
根据所述答题区域规则确定所述试题图像的答题区域;
根据所述答题区域切割所述试题图像,得到答题区域图像。
3.根据权利要求1所述的试卷批改方法,其特征在于,所述获取试题图像,具体包括:
获取试卷图像;
分析所述试卷图像的版面信息;
根据所述版面信息切割所述试卷图像,得到至少一个所述试题图像,并生成所述试题图像的第一编码信息。
4.根据权利要求3所述的试卷批改方法,其特征在于,所述根据所述答题区域规则和所述试题图像,确定答题区域图像之后,还包括:
生成与所述第一编码信息对应所述答题区域图像的第二编码信息。
5.根据权利要求4所述的试卷批改方法,其特征在于,所述比对所述答题文本信息和标准答案信息,具体包括:
获取所述标准答案信息,并确定所述第一编码信息和所述标准答案信息的第三编码信息之间的对应关系;
根据所述标准答案信息和批改混淆规则构建知识库;
根据所述第一编码信息和所述第二编码信息之间的对应关系、所述第一编码信息和所述第三编码信息之间的对应关系、字符串匹配算法,匹配所述答题文本信息和所述知识库。
6.根据权利要求1所述的试卷批改方法,其特征在于,所述识别所述答题区域图像中的答题文本信息之后,还包括:
根据语义词典和/或上下文语言模型,确定所述答题文本信息的错误概率;
将所述错误概率大于预设阈值的答题文本信息作为错误文本;
筛选相似文本数据库中与所述错误文本对应的相似文本;
根据所述相似文本替换所述错误文本。
7.根据权利要求6所述的试卷批改方法,其特征在于,所述根据所述相似文本替换所述错误文本之后,还包括:
输出替换后的所述答题文本信息和对应的答题区域图像;
根据反馈的修正信息,对所述答题文本信息进行修正和补充。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的试卷批改方法,其特征在于,所述获取试题图像和答题区域规则之后,还包括:对所述试题图像进行图像预处理,
其中,所述图像预处理包括以下至少一种:去噪处理,灰度处理,二值化处理,图像开运算,膨胀处理。
9.根据权利要求1至7中任一项所述的试卷批改方法,其特征在于,所述识别所述答题区域图像中的答题文本信息,具体包括:
对所述答题区域图像进行滤波处理和/或线条去除处理;
根据OCR文字识别模型识别所述答题区域图像中的答题文本信息。
10.一种试卷批改装置,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行计算机程序时执行如权利要求1至9中任一项所述的试卷批改方法的步骤。
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