[发明专利]基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法

说明书

基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法，它属于雷达目标检测领域。本发明解决了在多参数分布背景中，由于存在多个目标干扰导致对目标的检出概率低的问题。本发明基于对多个干扰目标的加权群稀疏约束，提出了一种新的目标恒虚警检测方法；在足量背景单元数量条件下保持恒虚警，针对Weibull背景中的多目标实现有效检测，提出方法大大提高了对目标的检出概率。本发明可以应用于多参数背景下的多干扰目标检测。

技术领域

本发明属于雷达目标检测领域，具体涉及一种基于加权群稀疏约束的Weibull(韦布尔分布)背景下多目标恒虚警检测方法。

背景技术

在雷达目标检测中，恒虚警检测是常用的方法。然而，由于在雷达信号处理中采用加窗方法等原因，使得点目标在检测背景中存在展宽。在传统的恒虚警检测方法中，通常采用加入保护单元的方式，在参考单元选取时避免目标干扰。此外，在多参数分布背景中，难以有效识别多个干扰，从而对目标检测存在干扰，会导致对目标的检出概率较低。因此，多目标干扰问题是在多参数分布背景中实现目标有效检测亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为解决在多参数分布背景中，由于存在多个目标干扰导致对目标的检出概率低的问题，而提出了一种基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法。

本发明为解决上述技术问题采取的技术方案是：一种基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法。该方法包括以下步骤：

步骤一、结合对多个干扰目标的加权群稀疏约束和背景单元幅度对数的似然函数，构建关于背景单元分布参数的目标函数；

步骤二、对步骤一构建的关于背景单元分布参数的目标函数进行优化，得到背景单元分布参数的估计值；

步骤三、根据步骤二得到的背景单元分布参数估计值计算自适应检测阈值，再根据计算出的自适应检测阈值进行目标检测。

本发明的有益效果是：本发明提出了一种基于加权群稀疏约束的Weibull背景下多目标恒虚警检测方法；本发明基于对多个干扰目标的加权群稀疏约束，提出了一种新的目标恒虚警检测方法；在足量背景单元数量条件下保持恒虚警，针对Weibull背景中的多目标实现有效检测，提出方法大大提高了对目标的检出概率。

附图说明

图1为本发明方法的流程图；

图2为背景分布参数估计的流程图；

图3为加入25dB的孤立仿真目标的Weibull杂波背景图；

图4为对图3进行野值识别得到的识别结果图；

图5为加入的目标为25dB的相邻仿真目标的Weibull杂波背景图；

图6为对图5进行野值识别得到的识别结果图；

图7是虚警设为10^-5时，孤立多目标场景下的目标发现概率与信杂比曲线图；

图8是虚警设为10^-5时，孤立多目标场景下的目标检测虚警与信杂比曲线图；

图9是虚警设为10^-5时，相邻多目标场景下的目标发现概率与信杂比曲线图；

图10是虚警设为10^-5时，相邻多目标场景下的目标检测虚警与信杂比曲线图；

图11是在孤立多目标场景下，目标发现概率与理想虚警曲线图；

图12是在孤立多目标场景下，实际虚警与理想虚警曲线图；

图13是在相邻多目标场景下，目标发现概率与理想虚警曲线图；

图14是在相邻多目标场景下，实际虚警与理想虚警曲线图。