[发明专利]无障碍智能语音系统及其控制方法

说明书

本发明提出一种无障碍智能语音系统及其控制方法，可从一语音音频辨识出可作为独立语意单位的多个词，并可连续判断其是否为使用者创建的多个语音标签的其中之一，且语音标签可进一步区分，以代表某标的物或资讯的名称、名字、称呼、代号、单一或组合指令、程序、语音信息、录音信息等等，进而可依据成功被比对出的语音标签组合，判断语意标签于资料库所指向的目标对象、程序指令及备注说明，并据此启动对应程序或触发远端装置作动，本发明可视为一种AI智能语音处理引擎，通过让使用者自行定义不同种类的语音标签组合，有效减少运算量，增快系统处理速度，同时可达成保密、防盗、无障碍使用、及不受语言种类限制的功效。

技术领域

本发明涉及音频辨识技术，尤其指一种从一语音音频辨识出多个独立语意单位后，可连续比对其是否为使用者自行创建的多个语音标签的其中之一，进而依据被比对出的语音标签(其可代表某标的物或资讯的名称、名字、称呼、代号、单一或组合指令、程序、语音信息、录音信息等等)组合，判断语音音频所对应的一语音指令(也可称一语音代号)，以启动对应程序或触发其它受控装置作动的”无障碍智能语音系统及其控制方法。

背景技术

随着科技发展，具有语音辨识系统的移动装置已日渐普及，目前大多数的语音辨识系统是通过语言理解技术，让使用者直接以自然语言(Natural Language)与移动装置作沟通，例如使用者可对移动装置发出““买张下周三去东京的机票，华航的”“的连续语音命令，但如此一来，语音辨识系统若要达到口语理解(speech understanding)的层次，需要对该连续语音命令执行一语法分析(例如利用语法分析器syntax analyzer)、与一语意解读(例如利用语意分析器semantic analyzer)，以对连续语音命令的各个字词进行词性标注、提取词干、组成结构树以及对结构树的每个词汇赋予语意角色后，分析整句语音指令的语意，而会产生较大的运算量。

此外，通常此种连续语音命令的语法结构，会遵循特定文法规则(包括句法和词法)的限制，且不同语言的文法结构也会有所不同，如此一来，若使用者发出的连续语音指令较为复杂，甚至有许多赘词、稍微停顿不讲话或是使用者在表达文法结构上不够正确时或是可能因为个人口音差异或是使用者依照不同单一语言及混合语言作使用时，都可能因此影响到语音辨识系统的辨识准确度，同时也对训练自然语言处理模型(NLP)，造成了一定的难度。

再者，若未采用声纹辨识技术，现有的语音辨识系统并无法从使用者的声音，辨别其是否有权限特定执行动作，因此，针对普遍采用语言理解技术的语音辨识系统，如何提出一种可减少语音辨识的运算量、降低文法结构对语音辨识系统的影响、可无障碍使用、可验证使用权限与兼具保密及具有防盗特性的音频辨识技术，仍为有待解决的问题。

发明内容

为达上述目的，本发明提出一种无障碍智能语音系统的控制方法，包括：

(1)一分析语音音频步骤：一语音识别单元连接至一语音资料库，并对一语音接收单元所接收的一语音音频，执行一语音分析，以从中辨识出多个语音，再对多个语音执行一构词分析，以从中辨识出可作为独立语意单位的多个词；

(2)一比对语音标签步骤：语音识别单元连接至一标签资料库，以判断多个词，是否为一移动装置所定义的多个目标语音标签的其中之一，以及是否为移动装置所定义的多个指令语音标签的其中之一；

(3)一执行对应语音指令步骤：移动装置的一处理器依据被比对出的目标语音标签于标签资料库所指向的一目标对象及被比对出的指令语音标签于标签资料库所指向的一程序指令，使移动装置对该目标对象执行该程序指令。