[发明专利]基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统

权利要求书

1.基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

将预先获取的各故障处理规程文本进行语义标注，得到各故障处理规程文本对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；

将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获取该故障匹配的故障处理规程文本标识；根据故障处理规程文本标识推荐各故障处理规程文本。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法，其特征在于，对预先获取的各故障处理规程文本进行语义标注，得到各故障处理规程文本对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障类型的具体方法包括：

以文件为单位，用结巴分词算法对各故障处理规程文本进行分词处理得到词序列；

对得到的词序列中的每一个词进行语义标注，将表示故障设备主体的词标记为实体父类的子类；将表示故障属性的词标记为属性父类的子类；将表示故障事件类型的词标记为事件父类的子类。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法，其特征在于，利用预先训练完成的bert语义模型识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法，其特征在于，根据识别结果检索知识图谱，获取该故障匹配的故障处理规程文本标识；根据规程文本标识推荐各故障处理规程文本的具体方法包括：

检索知识图谱中存储的各节点数据，得到与故障文本中故障的实体与事件名称对应实体节点与事件节点，查询获得与该实体以及事件节点均存在关联关系的故障属性节点中的故障处理规程短文本节点；最后根据短文本节点中包含其所属的故障处理规程文本标识，从关系数据库中获取对应的完整规程文本并进行匹配后，获得各故障处理规程文本。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法，其特征在于，所述方法还包括获取并解析用户的访问请求，所述访问请求包括对知识图谱的操作请求或请求故障处理规程文本的故障本文，将访问请求的返回结果通过图形展示界面展示，实现对所述知识图谱进行管理以及展示故障对应的获得各故障处理规程文本。

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法，其特征在于，根据识别结果检索知识图谱，获取该故障匹配的故障处理规程文本标识过程中如匹配失败则寻找相似故障，具体方法如下：

事件相同的前提下，首先筛查属性中的电压等级与所属区域相同的相应实体；得到相应实体中所连接的不同电压等级的设备主体个数形成第一向量，以及原输入的故障文本中识别的实体中相同设备主体的个数形成第二向量；再将两个向量做余弦相似度计算，将分数较高的若干个实体节点与其事件节点所关联的故障处理规程文本标识与故障规程长文本进行匹配。

7.基于知识图谱的电网故障处理系统，其特征在于，所述系统包括逻辑层，所述逻辑层包括逻辑处理单元与知识图谱表示单元；

所述逻辑处理单元，用于将预先获取的各故障处理规程文本进行语义标注，得到各故障处理规程文本对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；

所述逻辑处理单元，还用于识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获取该故障匹配的故障处理规程文本标识；根据故障处理规程文本标识获得各故障处理规程文本；

所述知识图谱表示单元，用于将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱。