[发明专利]一种视频标签、搜索内容的生成方法及服务器

权利要求书

1.一种视频标签自动生成方法，其特征在于，包括：

获取视频文本，根据所述视频文本，生成视频分类和第一视频标签列表；

根据所述视频文本、视频分类和第一视频标签列表，确定相似媒资；

根据所述相似媒资，生成第二视频标签列表；

在所述第二标签列表中，提取关键词，根据所述关键词，确定语义扩充标签列表，其中，所述语义扩充标签列表中的词为视频标签。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，根据所述视频文本，生成视频分类的方法包括：将所述视频文本作为输入文本，输入机器学习中的监督式学习，输出视频分类。

3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，根据所述视频文本，生成第一视频标签列表的方法包括：

根据所述视频文本，利用标签词典匹配或命名实体识别模型，识别第一视频标签；

将所有第一识别标签组合，形成第一视频标签列表。

4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述在第二视频标签列表中，提取关键词的方法包括：利用自然语言处理关键词提取技术，确定第二视频标签列表中的关键词。

5.一种搜索内容的生成方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的搜索文本；

将所述搜索文本作为视频文本，执行如权利要求1所述的视频标签自动生成方法，确定语义扩充标签列表；

根据所述语义扩充标签列表，改写所述搜索文本，生成搜索内容。

6.一种服务器，其特征在于，被配置为：

获取视频文本；

根据所述视频文本，生成视频分类和第一视频标签列表；

根据所述视频文本、视频分类和第一视频标签列表，确定相似媒资；

根据所述相似媒资，生成第二标签列表；

在所述第二标签列表中，提取关键词，根据所述关键词，确定语义扩充标签列表，其中，所述语义扩充标签列表中的词为视频标签。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，根据所述视频文本，生成视频分类的方法包括：将所述视频文本作为输入文本，输入机器学习中的监督式学习，输出视频分类。

8.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，根据所述视频文本，生成第一视频标签列表的方法包括：

根据所述视频文本，利用标签词典匹配或命名实体识别模型，识别第一视频标签；

将所有第一识别标签组合，形成第一视频标签列表。

9.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述在第二标签列表中，提取关键词的方法包括：利用自然语言处理关键词提取技术，确定第二标签列表中的关键词。

10.一种服务器，其特征在于，被配置为：

获取用户输入的搜索文本；

将所述搜索文本作为视频文本，执行如权利要求1所述的视频标签自动生成方法，确定语义扩充标签列表；

根据所述语义扩充标签列表，改写所述搜索文本，生成搜索内容。