[发明专利]一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法及系统，首先对线损率和线损关键特征指标进行中心化和标准化处理；接着将处理后的数据按照预定比例划分训练集和测试集；随后将训练集中的数据导入到多层感知机中；最后将测试集中的线损关键特征指标导入到训练好的多层感知机线损计算模型中，得到线损率预测值，并将线损率预测值加上误差区间，得到预测出的线损率区间；最后将预测出的线损率和真实的线损率进行对比。得到线损率预测值。本发明基于影响线损的关键特征指标，利用训练集中的线损率和关键特征指标对人工神经网络多层感知机进行训练，建立人工神经网络分析模型，实现了中压配电网线损区间的计算。

技术领域

本发明涉及一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法及系统，属于配电网控制领域。

背景技术

随着用电负荷的不断增加，10kV电网损耗电量占总损耗的26.28％，线损问题越来越突出。精确、快速地计算出中压配电网的线损率，可以为供电企业制定合理的降损措施提供依据。

近年来，国内外学者对配电网线损计算方法进行了系统的研究，有学者提出一种采用基础数据利用改进形状系数法计算线损的方法，但是此方法依赖网络结构、线路型号和长度等信息，所以在实际操作中局限性较大，容易收到影响。

发明内容

发明目的：一个目的是提出一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法，以解决现有技术存在的上述问题。进一步目的是提出一种实现上述方法的系统。

技术方案：一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法，包括以下步骤：

步骤1、对线损率和线损关键特征指标进行中心化和标准化处理；

步骤2、将处理后的数据按照预定比例划分训练集和测试集；

步骤3、将训练集中的数据导入到多层感知机中；

步骤4、将测试集中的线损关键特征指标导入到训练好的多层感知机线损计算模型中，得到线损率预测值。

在进一步的实施例中，所述步骤1进一步包括：

步骤1-1、对样本数据进行中心化和标准化处理，将其转为[0,1]之间的无量纲的值，使得变量值在数量级上处于同等的地位；

步骤1-2、开始提取特征指标，设有n个中压配电网参与线损关键特征指标，用x_i(i＝1,2,L,n)表示，对每个配电网选择p个特征量，那么对于第i个配电网第j个特征量，将其的值记为x_ij，因此这n个配电网的特征量所排列组成的集合，将其以矩阵的形式进行表示，将其称为样本数据矩阵：

步骤1-3、用各个变量去减去相应的各个变量的均值，记第j个特征变量的平均值为则变量x_ij进行中心化处理过程的计算方法如下：

式中，各符号含义同步骤1-2；

中心化处理之后，各个变量的平均值为0，因此，各个变量将具有相同的基点；

步骤1-4、在中心化处理的基础之上，对数据进行标准化处理，使得数据的取值范围相等，采用标准差对数据进行标准化处理，记第j个变量的标准差为S_j，对x′_ij实施标准化变换，计算如下：

式中各符号含义同步骤1-2。

在进一步的实施例中，所述步骤2进一步包括：将处理后的数据的70％作为多层感知机的训练集，将处理后的数据的30％作为多层感知机的测试集。