[发明专利]一种炼油厂生产计划优化方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010322701.2 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111598306B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 鄢烈祥;陈国辉;周力 申请(专利权)人: 汉谷云智(武汉)科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06N3/084;G06F30/18;G06F30/27
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430070 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 炼油厂 生产 计划 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种炼油厂生产计划优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

构建炼油厂生产流程的网络拓扑结构模型;

收集炼油厂中二次加工装置的生产数据,以所述生产数据作为样本对神经网络进行训练,得到二次加工装置的过程模型;

建立炼油厂中除所述二次加工装置以外其它装置的过程模型;

根据所述网络拓扑结构模型以及各所述过程模型,以经济效益最大为目标,以加工能力、物料性质、市场供需以及物料平衡作为约束,建立生产计划优化模型;

采用列队竞争算法对所述生产计划优化模型进行求解,得到最优生产方案,收集炼油厂中二次加工装置的生产数据,以所述生产数据作为样本对神经网络进行训练,得到二次加工装置的过程模型,具体为:

收集所述二次加工装置的输入流股数据以及输出流股数据;

以所述输入流股数据作为输入样本,以相应的所述输出流股数据作为输出样本,对神经网络进行训练,得到二次加工装置的过程模型;

计算当前过程模型的RMS值,判断所述RMS值是否小于设定阈值,如果小于,则输出所述过程模型,否则继续进行训练,所述RMS值为:

其中,为RMS值,,为训练次数,,为所述过程模型的输出参数的数量,为过程模型输出参数的估计值,为过程模型输出参数的实际值。

2.根据权利要求1所述的炼油厂生产计划优化方法,其特征在于,所述二次加工装置的过程模型,具体为:

其中,为所述二次加工装置的产品收率向量,为所述二次加工装置通过神经网络训练得到的网络函数,为影响二次加工装置产品收率的因素向量。

3.根据权利要求1所述的炼油厂生产计划优化方法,其特征在于,以经济效益最大为目标,具体为:

其中,为计划周期内炼油厂的利润,为计划周期内炼油厂所有产品的销售收入,为计划周期内炼油厂所有原料的采购成本,为计划周期内炼油厂加工成本总和。

4.根据权利要求3所述的炼油厂生产计划优化方法,其特征在于,计划周期内炼油厂所有产品的销售收入,具体为:

其中,为产品的销售单价,为产品的销售量,为产品总数量;

计划周期内炼油厂所有原料的采购成本,具体为:

其中,为原料的价格,为原料购买的数量,为原料总数量;

计划周期内炼油厂加工成本总和,具体为:

其中,为加工装置单位时间内的加工费用,为加工装置的加工量,为加工装置的加工时间,为加工装置的数量。

5.根据权利要求1所述的炼油厂生产计划优化方法,其特征在于,以加工能力、物料性质、市场供需以及物料平衡作为约束,具体为:

物料平衡约束条件包括每个加工装置的物料平衡,加工装置的物料平衡具体为:

其中为加工装置的第个输入流股的流量,为加工装置的输入流股的总数量,为加工装置的第个输出流股的流量,为加工装置的输出流股的总数量;

根据各加工装置的收率计算各加工装置的物料平衡约束条件:

其中,为加工装置的第个输出流股的收率;

产品调合性质约束条件包括每一调和设备内各性质值约束条件,具体包括:

辛烷值约束:

其中,为调合设备第个输入流股的辛烷值,为调合设备第个输入流股的流量,为调和设备的总数量,为调合产品b的辛烷值指标,为调合产品的产量;

硫含量约束:

为调合设备第个输入流股的硫含量,为调合设备的硫含量指标;

加工装置的加工能力约束条件具体为:

其中,为加工装置的加工能力下限,为装置的加工能力上限,

 为加工装置的加工量;

市场供需约束条件包括原料供应约束以及产品需求约束;

所述原料供应约束为:

其中,为原料的供应上限,为原料的实际供应量;

所述产品需求约束为:

其中,为产品的需求下限,为产品的实际生产量。

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