[发明专利]一种相似图片查询方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 202010324105.8 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN111506761B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 吴宏伟 | 申请(专利权)人: | 上海极链网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 相似 图片 查询 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种相似图片查询方法,其特征在于,应用于查询服务器,包括:
创建原始深度残差网络,其中,所述原始深度残差网络包括第一提取模块和第二提取模块,所述第一提取模块为所述原始深度残差网络的第1层-第96层,所述第二提取模块为所述原始深度残差网络的第97层-第101层;
将训练原始图片输入至所述原始深度残差网络中,得到预测标注图片;
根据所述预测标注图片和所述训练原始图片对应的训练标注图片调节所述原始深度残差网络的网络参数,得到目标深度残差网络;
将所述目标深度残差网络中的第一提取模块确定为图片查询模型;
将验证原始图片输入至所述目标深度残差网络的第一提取模块,得到所述验证原始图片的第一编码信息;
将与所述验证原始图片对应的验证标注图片反向输入至所述目标深度残差网络的第二提取模块中,得到所述验证标注图片的第二编码信息;
基于所述第一编码信息和所述第二编码信息对所述目标深度残差网络进行精度验证;
获取当前图片,将所述当前图片输入至预先训练完成的图片查询模型中,基于所述图片查询模型输出的特征信息确定所述当前图片的编码信息;
基于所述当前图片的编码信息,确定所述当前图片与数据库服务器中的至少一张存储图片的相似度;
根据相似度计算结果从所述存储图片中确定所述当前图片的相似图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片查询模型输出的特征信息包括所述当前图片中各行或者各列的特征信息矩阵;
其中,所述基于所述图片查询模型输出的特征信息确定所述当前图片的编码信息,包括:
对所述特征信息中任一行或任一列的特征信息矩阵中的特征值进行预设数值处理,得到所述任一行或任一列编码信息,其中各行或各列的编码信息形成所述当前图片的编码信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前图片的编码信息,确定所述当前图片与至少一张存储图片的相似度,包括:
将所述当前图片的编码信息由当前编码格式转化为目标编码格式;
基于所述目标编码格式对应的编码信息和至少一张所述存储图片的编码信息,计算所述当前图片与至少一张所述存储图片的汉明距离,将所述汉明距离作为所述当前图片与至少一张所述存储图片的相似度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前图片的编码信息,确定所述当前图片与至少一张存储图片的相似度,包括:
将所述当前图片的编码信息由当前编码格式转化为目标编码格式;
将所述目标编码格式对应的当前图片的编码信息发送给数据库服务器,以使所述数据库服务器通过预设相似度计算插件计算所述目标编码格式对应的编码信息与所述至少一张存储图片的编码信息之间的汉明距离;
接收所述数据库服务器发送的所述目标编码格式对应的编码信息与所述至少一张存储图片的编码信息之间的汉明距离,将所述汉明距离确定为所述当前图片与至少一张所述存储图片的相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据相似度计算结果从所述存储图片中确定所述当前图片的相似图片,包括:
将小于预设阈值的相似度计算结果对应的存储图片确定为所述相似图片;
或者,
基于所述相似度计算结果对所述存储图片进行排序,将预设排序位置对应的存储图片确定为所述相似图片。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前图片为反向代理服务器通过相似图像查询请求发送的;
所述方法还包括:基于所述反向代理服务器将所述当前图片的相似图片发送至用户显示界面。
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