[发明专利]一种系统运维数据的采集分析方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种系统运维数据的采集分析方法、装置及系统，通过建立系统WMI数据的决策树模型，使用建立好的决策树模型对采集到的系统的WMI数据进行分析。本系统将基于Windows管理规范WMI来采集Windows设备的数据，包括CPU性能，硬件设备信息，内存信息，服务信息，进程信息等数据，基于决策树模型，最后针对采集到的不同设备的数据进行建模，形成预测模型，根据预测模型的预测结果来判断被监控系统的运行状态。解决了现有的运维系统监控一般靠人为设定各个参数的阈值实现，设定的阈值范围一般也是根据经验得到，无法针对每个系统进行的调整以更加适应系统负载，灵活性较差的问题。

技术领域

本发明涉及系统运维领域，特别涉及一种系统运维数据的采集分析方法、装置及系统。

背景技术

运维是指对对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，以保障系统的稳定性、可用性和成本可控性。运维职责贯穿了产品的生命周期，需要借助自动化、智能化的平台帮助运维工程师以最低的成本和最快的速度完成面向用户的服务交付和服务质量保障。运维平台主要由运维平台研发工程师理解业务需求后开发，主要包括：机器管理、资源管理、网络管理、架构基础设施、部署平台、配置管理平台、数据管理平台、监控平台、容量管理、流量管理、故障管理、业务调度平台、工作流引擎、权限管理、运维元数据管理和运维统一门户。

WMI：Windows Management Instrumentation，即Windows管理规范：是一项核心的Windows 管理技术；用户可以使用 WMI 管理本地和远程计算机。WMI允许通过一个公共的接口访问多种操作系统构成单元。WMI作为一种规范和基础结构，通过它可以访问、配置、管理和监视几乎所有的Windows资源，比如用户可以在远程计算机器上启动一个进程；设定一个在特定日期和时间运行的进程；远程启动计算机；获得本地或远程计算机的已安装程序列表；查询本地或远程计算机的Windows事件日志等等。

现有的运维系统监控一般靠人为设定各个参数的阈值实现，设定的阈值范围一般也是根据经验得到，无法针对每个系统进行的调整以更加适应系统负载，灵活性较差。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种系统运维数据的采集分析方法、装置及系统，解决了现有的运维系统监控一般靠人为设定各个参数的阈值实现，设定的阈值范围一般也是根据经验得到，无法针对每个系统进行的调整以更加适应系统负载，灵活性较差的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种系统运维数据的采集分析方法，建立系统WMI数据的决策树模型，使用建立好的决策树模型对采集到的系统的WMI数据进行分析。本方法将基于Windows管理规范WMI来采集Windows设备的数据，包括CPU性能，硬件设备信息，内存信息，服务信息，进程信息等数据，基于决策树模型，最后针对采集到的不同设备的数据进行建模，形成预测模型，根据预测模型的预测结果来判断被监控系统的运行状态，并将被监控系统的运行状态及时反馈给运维人员。

进一步的，WMI数据包括CPU性能、硬件设备信息、内存信息、服务信息、进程信息中的至少一个。

进一步的，所述WMI数据的决策树模型的输出包括运行正常和异常报错。

进一步的，所述WMI数据的决策树模型的输出还包括最佳状态。输出中还包括最佳状态，该输出表示系统运行在最佳状态，运维人员可以根据该结果对被监控系统的运行状态进行自动化调整，提高运维监控以及服务监控的能力，实现了智能运维和监控的能力，本方案是构建智能运维必不可少的环节之一。

进一步的，所述建立系统WMI数据的决策树模型的方法包括以下步骤：

S1、确定WMI数据的决策树模型的输出，为WMI数据中的每个类别的数据进行打标分类；

S2、将WMI数据中的所有记录作为一个节点；