[发明专利]医疗机器合成数据和对应事件生成

权利要求书

1.一种合成时间序列数据生成装置，包括：

存储器，所述存储器存储指令；以及

至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行所述指令以至少：

使用第一人工智能网络模型生成包括多通道时间序列数据和相关联的注释的合成数据集；

使用第二人工智能网络模型相对于真实数据集分析所述合成数据集；

当所述第二人工智能网络模型将所述合成数据集分类为第一分类时，使用来自所述第二人工智能网络模型的反馈来调整所述第一人工智能网络模型；以及

当所述第二人工智能网络模型将所述合成数据集分类为第二分类时，输出所述合成数据集。

2.根据权利要求1所述的装置，其中所述第一人工智能模型包括生成式对抗网络模型的生成器，并且其中所述第二人工智能模型包括所述生成式对抗网络模型的鉴别器。

3.根据权利要求1所述的装置，其中所述注释包括与所述时间序列数据相关联的事件。

4.根据权利要求3所述的装置，其中所述事件包括在由所述时间序列数据表示的信号外部的第一事件或在由所述时间序列数据表示的信号内部的第二事件中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的装置，其中所述处理器将针对多个时间使用一个或多个潜在输入向量生成所述合成数据集。

6.根据权利要求1所述的装置，其中所述一维时间序列合成数据包括合成波形信号数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其中所述处理器将所述合成波形信号数据作为缺失数据进行插补，以使所捕获的波形完整。

8.根据权利要求1所述的装置，其中将所述合成数据集提供给模型生成器，以对第三人工智能网络模型进行训练或测试中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的装置，其中所述第一分类包括作为合成数据的分类，其中所述第二分类包括作为真实数据的分类，并且其中所述分类由所述至少一个处理器使用决策聚合器来确定。

10.至少一种有形计算机可读存储介质，包括指令，所述指令在被执行时使至少一个处理器至少：

使用第一人工智能网络模型生成包括多通道时间序列数据和相关联的注释的合成数据集；

使用第二人工智能网络模型相对于真实数据集分析所述合成数据集；

当所述第二人工智能网络模型将所述合成数据集分类为第一分类时，使用来自所述第二人工智能网络模型的反馈来调整所述第一人工智能网络模型；以及

当所述第二人工智能网络模型将所述合成数据集分类为第二分类时，输出所述合成数据集。

11.根据权利要求10所述的至少一种有形计算机可读存储介质，其中所述第一人工智能模型包括生成式对抗网络模型的生成器，并且其中所述第二人工智能模型包括所述生成式对抗网络模型的鉴别器。

12.根据权利要求10所述的至少一种有形计算机可读存储介质，其中所述注释包括与所述时间序列数据相关联的事件。

13.根据权利要求12所述的至少一种有形计算机可读存储介质，其中所述事件包括在由所述时间序列数据表示的信号外部的第一事件或在由所述时间序列数据表示的信号内部的第二事件中的至少一个。

14.根据权利要求10所述的至少一种有形计算机可读存储介质，其中所述指令在被执行时使所述处理器针对多个时间使用一个或多个潜在输入向量来生成所述合成数据集。

15.根据权利要求10所述的至少一种有形计算机可读存储介质，其中所述一维时间序列合成数据包括合成波形信号数据。