[发明专利]一种伪装对象的识别方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种伪装对象的识别方法，其特征在于，包括：

根据不同用户账号之间的环境因子重合关系生成对应的对象拓扑图，所述对象拓扑图中的对象节点包括所述用户账号和所述用户账号的环境因子；

基于所述对象节点的伪装评分、所述对象节点在关联对象节点的伪装评分下的伪装影响得分以及所述对象节点在所述对象拓扑图下的伪装可疑评分，迭代优化所述对象拓扑图中每一对象节点的伪装评分，其中，伪装评分为表征所述对象节点自身的伪装特性的评分，伪装影响得分为表征所述对象节点的各关联对象节点的伪装特性对所述对象节点伪装特性的影响程度的评价得分，伪装可疑评分为表征所述对象节点在所述对象拓扑图下的伪装可疑程度的评分；

根据所述对象拓扑图中各个对象节点在迭代优化后的伪装评分，识别对应的伪装对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述对象节点的伪装评分、所述对象节点在关联对象节点的伪装评分下的伪装影响得分以及所述对象节点在所述对象拓扑图下的伪装可疑评分，迭代优化所述对象拓扑图中每一对象节点的伪装评分，包括：

获取所述对象拓扑图中每一对象节点的初始伪装评分和伪装可疑评分，并计算每一对象节点在关联对象节点的初始伪装评分下的初始伪装影响得分；

分别对所述对象拓扑图中的每一对象节点的初始伪装评分、初始伪装影响得分和伪装可疑评分进行加权求和，将每一对象节点的加权求和结果作为该对象节点的新的初始伪装评分；

计算每一对象节点在关联对象节点的新的初始伪装评分下的新的初始伪装影响得分，继续对每一对象节点的新的初始伪装评分、新的初始伪装影响得分和伪装可疑评分进行加权求和，直至所述对象拓扑图中每一对象节点的新的初始伪装评分趋于收敛，则将每一对象节点下趋于收敛的新的初始伪装评分作为该对象节点在迭代优化后的伪装评分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述对象拓扑图中每一对象节点的初始伪装评分，包括：

分析所述对象拓扑图中每一对象节点的历史伪装行为，确定该对象节点的初始伪装评分。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在迭代优化所述对象拓扑图中每一对象节点的伪装评分之前，还包括：

分别确定所述对象节点针对伪装评分、伪装影响得分和伪装可疑评分预先设置的特征权重。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对象节点在关联对象节点的伪装评分下的伪装影响得分通过下述步骤计算：

在所述对象拓扑图中查找出所述对象节点的关联对象节点，并确定每一关联对象节点在所述对象节点的当前迭代过程中的伪装评分；

在所述对象节点的当前迭代过程中分别计算所述伪装评分超出预设伪装阈值的各个关联对象节点的伪装评分在该关联对象节点针对所述对象节点的传播权重下的影响叠加得分，以及所述伪装评分未超出预设伪装阈值的各个关联对象节点的伪装评分在该关联对象节点针对所述对象节点的传播权重下的影响平均得分；

将所述影响叠加得分和所述影响平均得分中的最大值作为当前迭代过程中所述对象节点在关联对象节点的伪装评分下的伪装影响得分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在迭代优化所述对象拓扑图中每一对象节点的伪装评分之前，还包括：

分别确定所述对象拓扑图中每一对象节点针对各个关联对象节点的传播权重。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对象节点在所述对象拓扑图下的伪装可疑评分通过下述步骤计算：

根据所述对象拓扑图中的节点数量和拓扑伪装上限，确定对应的拓扑可疑评分；

采用随机游走算法计算所述对象节点在所述对象拓扑图下的活跃得分；

对所述拓扑可疑评分和所述活跃得分进行加权求和，得到所述对象节点在所述对象拓扑图下的伪装可疑评分。