[发明专利]一种化学物对生物的最大无作用浓度的分析方法

说明书

本发明提供了一种化学物对生物的最大无作用浓度的分析方法，属于农药数据分析技术领域，所述分析方法，包括以下步骤：1)以不同浓度的被试化学物作用于被试生物进行慢性毒性试验，测定获得若干组终点效应数据；2)将步骤1)中获得的若干组终点效应数据进行归类；3)利用步骤2)归类后的数据构建假设检验模型，根据假设检验模型统计量的显著性取值结果，同一组终点效应数据中，选择未产生显著效应的最高被试化学物浓度确定为组内NOEC；在不同组终点效应数据中，选择NOEC数值最小的组的NOEC为所述被试化学物对所述被试生物的最大无作用浓度。本发明所述分析方法能够保证分析能效和准确性。

技术领域

本发明属于农药数据分析技术领域，尤其涉及一种化学物对生物的最大无作用浓度的分析方法。

背景技术

研究化学物的毒性效应是预测化学物安全接触限量的必要手段，无可观察效应浓度(non-observed effect concentration，NOEC)是其中一项重要参数。NOEC是指与对照相比，在一定时间内对试验生物未产生显著效应的最高受试物浓度。该指标是评价化学物慢性毒性影响的重要指标，是制订化学物卫生标准不可或缺的依据。因NOEC与阈剂量(产生损害作用的最小剂量)非常接近，需要可靠的试验数据和敏感准确的统计方法支撑数据分析。现有技术中，常用差异显著性分析和多重比较(多用Dunnet-t检验)，通过比较处理组平均值与对照组平均值之间的差异显著性，决定处理浓度组是否为NOEC；也有直接以EC1(1％有效抑制浓度)作为NOEC临界值。上述方法或简单粗糙，或对数据性质缺乏考量，忽略数据类型、单调性、正态性和方差齐性对分析方法适用性的要求，一味套用参数统计方法，无法保证统计分析的能效和结果的准确。

因此，鉴于现有技术的缺陷，亟需一种基于试验数据性质判断的统计策略NOEC进行有效的分析。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种化学物对生物的最大无作用浓度的分析方法；所述分析方法能够保证分析能效和准确性。

本发明提供了一种化学物对生物的最大无作用浓度的分析方法，包括以下步骤：

1)以不同浓度的被试化学物作用于被试生物进行慢性毒性试验，测定获得若干组终点效应数据；

2)将步骤1)中获得的若干组终点效应数据按照以下顺序进行归类：①数据具有单调性；②数据为不具有单调性的二分类变量；③数据为不具有单调性的连续型变量，数据符合正态分布且方差齐性；④数据为不具有单调性的连续型变量，数据仅符合正态分布；⑤数据为不具有单调性的连续型变量，数据不符合正态分布；

3)利用步骤2)归类后的数据构建假设检验模型，根据假设检验模型统计量的显著性取值结果，同一组终点效应数据中，选择未产生显著效应的最高被试化学物浓度确定为组内NOEC；在不同组终点效应数据中，选择NOEC数值最小的组的NOEC为所述被试化学物对所述被试生物的最大无作用浓度；

当数据符合①时，采用趋势检验模型；

当数据符合②时，采用非参数成对比较检验模型；

当数据符合③时，采用成对比较检验模型；

当数据符合④时，采用异方差成对比较检验模型；

当数据符合⑤时：采用非参数成对比较检验模型。

优选的，所述被试生物包括动物。

优选的，所述动物包括昆虫和鸟类。

优选的，当所述被试生物为赤眼蜂时，所述终点效应数据包括产卵量、羽化率、成蜂存活时间、寄生率、死亡率和孵化率中的一种或几种。

优选的，当所述被试生物为赤眼蜂时，步骤1)中所述被试化学物作用于赤眼蜂的方法为卵卡浸渍法。