[发明专利]危化品运输预警智能化风险分级和展示方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010326845.5 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN113554245A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 曲开顺;纪建锋;宋岱珉;卢均臣 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 危化品 运输 预警 智能化 风险 分级 展示 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种危化品运输预警智能化风险分级和展示方法及装置,属于运输安全技术领域,解决了现有技术中由于监控人员监管不到位导致危化品运输事故可能性增加的问题。所述方法包括:实时获取危化品运输车辆的设定风险预警项对应的风险预警数据;根据设定风险预警项的风险分级标准,将设定风险预警项对应的风险预警数据进行量化,得到设定风险预警项的量化值;根据设定风险预警项对应的预设权重与量化值,得到危化品运输车辆的实时风险数值;按照预设风险数值与风险等级的对应关系,确定并显示危化品运输车辆的实时风险数值对应的风险等级。本发明实施例适用于危化品运输车辆的风险预警评估过程。

技术领域

本发明涉及运输安全技术领域,具体地涉及一种危化品运输预警智能化风险分级和展示方法及装置。

背景技术

随着社会经济的发展,我国危险化学品(以下简称为危化品)产量逐年增加,在生产经营过程中,危化品运输是必要环节。目前绝大多数的危化品运输监控管理都是基于车辆的GPS、主动安全系统和电子运单等信息,通过一体化的管理系统来进行车辆运输过程的实时监控。监控人员依据管理系统展开工作,通常是紧盯屏幕上的信息点,手动逐个点击进行信息查看,并进行判断。但是对于监控人员来说,长时间注视屏幕,很容易产生视觉疲劳,难以从密集的信息点中快速地发现高风险预警信息并及时采取必要措施,降低了安全隐患,对于危化品运输事故的防范大打折扣。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种危化品运输预警智能化风险分级和展示方法及装置,解决了现有技术中由于监控人员监管不到位导致危化品运输事故可能性增加的问题,通过综合各危化品运输车辆的设定风险预警项的风险预警数据,得到所有危化品运输车辆的实时风险数值及其对应的风险等级,并显示对应的风险等级,提高了预警工作效率,降低危化品运输事故的发生。

为了实现上述目的,本发明实施例提供一种危化品运输预警智能化风险分级和展示方法,所述方法包括:实时获取危化品运输车辆的设定风险预警项对应的风险预警数据;根据所述设定风险预警项的风险分级标准,将所述设定风险预警项对应的风险预警数据进行量化,得到所述设定风险预警项的量化值;根据所述设定风险预警项对应的预设权重与量化值,得到所述危化品运输车辆的实时风险数值;按照预设风险数值与风险等级的对应关系,确定并显示所述危化品运输车辆的实时风险数值对应的风险等级。

进一步地,所述设定风险预警项包括前端风险预警项,所述前端风险预警项包括车辆实时预警项和驾驶员行为实时预警项,在所述根据所述设定风险预警项的风险分级标准,将所述设定风险预警项对应的风险预警数据进行量化,得到所述设定风险预警项的量化值之前,所述方法还包括:在获取所述危化品运输车辆的设定风险预警项对应的风险预警数据的同时,获取车辆图像数据与驾驶员行为图像数据;判断所述车辆实时预警项对应的风险预警数据与同时刻的车辆图像数据是否一致,以及判断所述驾驶员行为实时预警项对应的风险预警数据与同时刻的驾驶员行为图像数据是否一致;删除与同时刻的车辆图像数据不一致的所述车辆实时预警项对应的风险预警数据,以及与同时刻的驾驶员行为图像数据不一致的所述驾驶员行为实时预警项对应的风险预警数据;利用删除后的所述前端风险预警项对应的风险预警数据,通过各自对应的等级判定标准,得到所述前端风险预警项中每项对应的风险等级。

进一步地,所述利用删除后的所述前端风险预警项对应的风险预警数据,通过各自对应的等级判定标准,得到所述前端风险预警项中每项对应的风险等级包括:按照删除后的所述前端风险预警项对应的等级判定标准,得到所述删除后的所述前端风险预警项对应的风险等级;提取所述风险等级低于预设风险等级的删除后的所述前端风险预警项对应的风险预警数据中在设定时间内的预警频率;将所述预警频率高于设定阈值的删除后的所述前端风险预警项的风险等级确定为所述预设风险等级。

进一步地,所述根据所述设定风险预警项对应的预设权重与量化值,得到所述危化品运输车辆的实时风险数值包括:根据得到所述危化品运输车辆的实时风险数值Q,其中,ai为第i个设定风险预警项对应的预设权重,qi为第i个设定风险预警项对应的量化值,n为所述设定风险预警项的数量。

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