[发明专利]一种贸易信息风险预警模型的构建方法及应用有效
申请号: | 202010326920.8 | 申请日: | 2020-04-23 |
公开(公告)号: | CN111598408B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 成都数之联科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06F30/20 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 唐邦英 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 贸易 信息 风险 预警 模型 构建 方法 应用 | ||
1.一种贸易信息风险预警模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建复杂网络:从历史商品信息表中提取有效实体信息,将各个有效实体信息作为实体节点,所述实体节点包括商品节点、生产企业节点、运输公司节点、代理公司节点和法定代表人节点,将相互关联的两个实体节点连线构成边,其中,同一张商品信息表中的实体节点间的连线为表内部边,不同商品信息表中的实体节点间的连线为表外部边;表外部边为不同商品信息表中同种类型的实体节点间连线或不同商品信息表中不同类型的实体节点间连线,所述实体节点和边构成复杂网络结构;
S2:量化复杂网络:统计历史商品信息表的抽查数据计算问题率,问题率为检查结果异常次数与总检查次数的比值,以问题率作为实体节点与边关系的量化特征量化实体节点和边的风险值;
S3:构建风险预警模型:根据历史商品信息表的抽查数据对实体节点和边的风险值赋权重,得到权重函数,然后加权求和实体节点和边的风险值得到风险预警模型,所述权重为风险项的重要性系数,所述权重函数依据历史商品信息表的抽查数据调整。
2.根据权利要求1所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法,其特征在于,步骤S1中提取有效实体信息的过程为:
从历史数据中选取N张商品信息表,对每张商品信息表Sn(n=1,2,...,N)都提取K维的有效实体信息,将K维有效实体信息作为复杂网络的实体节点,则在复杂网络中构造了N·K个实体节点。
3.根据权利要求1所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法,其特征在于,步骤S2中问题率包括实体节点问题率、表内部边问题率和表外部边问题率。
4.根据权利要求3所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法,其特征在于,所述表内部边问题率以两端的实体节点计算,当两端的实体节点为商品和生产企业时,表内部边问题率的计算模型如下:
5.根据权利要求3所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法,其特征在于,所述表外部边问题率以两端的实体节点计算,当两端的实体节点代表两种商品时,表外部边问题率的计算模型如下:
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法,其特征在于,所述风险预警模型如下:
其中,S为商品信息表,K为商品信息表S中的实体节点数量,E1为表内部边数量,Eout为表外部边数量,W为权重函数,R为风险值。
7.一种贸易信息风险预警模型的应用,其特征在于,将权利要求1-6任一项所构建的贸易信息风险预警模型用于新运输行为中的商品信息风险预测:
先按照构建风险预警模型的建模方法提取商品信息表中的实体节点与边;然后在复杂网络模型中匹配,将复杂网络模型中相同实体节点及相同边的风险值赋给待预测的商品信息表;按照风险预警模型中的加权求和方式预测商品信息风险。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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