[发明专利]一种多压力级制燃气管网的智能优化方法、系统、终端及存储介质有效
申请号: | 202010326996.0 | 申请日: | 2020-04-23 |
公开(公告)号: | CN111553042B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 龙腾;刘青;贾庆山;崔高辰;管晓宏;赵千川;靳晓强 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京市燃气集团有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06F30/20 |
代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 谷成 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 压力 燃气 管网 智能 优化 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
1.一种多压力级制燃气管网的智能优化方法,其特征在于,包括:
设定管网初始参数值;
利用系统模型求得管网各节点的初始压强、流量、管段压降参数,并计算得到第一目标函数;
固定压力级制层间的进气节点流量,并利用非线性规划的算法优化阀门开度;
固定压力级制层间的阀门开度,并利用内点法、梯度下降法或坐标下降法优化进气节点流量,计算得到第二目标函数;
判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值是否小于预设精度,若是,则结束,若否,则继续优化直到第一目标函数与第二目标函数的绝对差值小于设定值。
2.根据权利要求1所述的多压力级制燃气管网的智能优化方法,其特征在于,所述设定管网初始参数值,包括:
设定管网初始进气流量、阀门初始开度、参考压力点初始参数值。
3.根据权利要求1所述的多压力级制燃气管网的智能优化方法,其特征在于,所述判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值是否小于设定值,包括:
判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值ΔJ=|J2-J1|ε是否成立,其中,ε为预设精度,取1e-3。
4.一种多压力级制燃气管网的智能优化系统,其特征在于,包括:
初始设定单元,配置用于设定管网初始参数值;
第一目标函数确定单元,配置用于利用系统模型求得管网各节点的初始压强、流量、管段压降参数,并计算得到第一目标函数;
算法优化单元,配置用于固定压力级制层间的进气节点流量,并利用非线性规划的算法优化阀门开度;
第二目标函数确定单元,配置用于固定压力级制层间的阀门开度,并利用内点法、梯度下降法或坐标下降法优化进气节点流量,计算得到第二目标函数;
参数校验单元,配置用于判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值是否小于预设精度;若是,则结束,若否,则继续优化直到第一目标函数与第二目标函数的绝对差值小于设定值。
5.根据权利要求4所述的多压力级制燃气管网的智能优化系统,其特征在于,所述初始设定单元具体用于:
设定管网初始进气流量、阀门初始开度、参考压力点初始参数值。
6.根据权利要求4所述的多压力级制燃气管网的智能优化系统,其特征在于,所述参数校验单元具体用于:
判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值ΔJ=|J2-J1|ε是否成立,其中,ε为预设精度,取1e-3。
7.一种终端,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器的执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-3任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
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