[发明专利]基于人工智能的口罩定制方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010328855.2 | 申请日: | 2020-04-23 |
公开(公告)号: | CN113554740A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 莫若理;赵磊;诸晓明;陈建军 | 申请(专利权)人: | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/20;G06T5/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 朱建均;屠志力 |
地址: | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 口罩 定制 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的口罩定制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的脸部数据,所述脸部数据至少包括脸部深度信息和脸部彩色信
息;
基于所述用户的脸部数据,利用人脸特征获取模型,得到所述用户的人脸
三维点云数据;
至少基于所述人脸三维点云数据,利用人脸三维成像模型得到所述用户的
人脸三维网格数据;
至少基于所述用户的人脸三维网格数据,得到所述用户对应的口罩参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的脸部数据,
包括:
利用红外传感器获取所述用户的脸部深度信息;
利用光学传感器获取所述用户的脸部彩色信息;
至少基于所述用户的脸部深度信息和所述用户的脸部彩色信息,得到用户
的脸部数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的脸部数
据,利用人脸特征获取模型,得到所述用户的人脸三维点云数据,包括:
利用第一卷积网络对所述用户的脸部深度信息进行处理,得到第一脸部深
度信息;
利用第二卷积网络对所述用户的脸部彩色信息进行处理,得到第一脸部彩
色信息;
对所述第一脸部深度信息和所述第一脸部彩色信息进行合并处理后,得到
第一处理后信息;
利用第三卷积网络对所述第一处理后信息进行处理,得到所述用户的脸部
数据对应的三维点云数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述人脸三维
点云数据,利用人脸三维成像模型得到所述用户的人脸三维网格数据,包括:
利用点云平滑网络,对所述人脸三维点云数据进行处理,得到平滑处理后
的人脸三维点云数据;
利用连接关系重建网络,对所述平滑处理后的人脸三维点云数据进行处理,
得到所述用户的人脸三维网格数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述
用户的人脸三维网格数据,得到所述用户对应的口罩参数,还包括:
基于所述用户的人脸三维网格数据,利用预设的建模方法进行三维打印,
得到所述用户的人脸三维模型;
基于所述用户的人脸三维模型,获得所述用户对应的口罩参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述用户的人
脸三维网格数据,得到所述用户对应的口罩参数,包括:
基于用户的自定义参数和所述用户的人脸三维网格数据,得到所述用户对
应的口罩参数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述口罩参数至
少包括:形状参数、尺寸参数。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述口罩参数还包括位置参数,所述位置参数用于表示口罩的各个部件之间的相对位置关系。
9.一种基于人工智能的口罩定制方法,其特征在于,所述方法包括:
基于预设的用户分类标准,获取不同类别的用户的人脸数据,所述每个类
别包括多个用户的人脸数据,其中,所述用户分类标准至少包括:性别信息、年龄信息;
基于所述每个用户类别的多个用户的人脸数据,利用人脸特征获取模型,
得到所述每个类别的多个用户的人脸三维点云数据;
至少基于所述每个用户类别的多个用户的人脸三维点云数据,利用人脸三
维成像模型得到所述每个用户类别的多个用户的人脸三维网格数据;
对所述每个用户类别的多个用户的人脸三维网格数据的顶点信息进行均值
处理,得到所述每个用户类别对应的人脸三维网格数据;
至少基于所述每个用户类别对应的人脸三维网格数据,得到所述用户类别
对应的口罩参数。
10.一种基于人工智能的口罩定制装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至9中任意一项所述的基于人工智能的口罩定制方法。
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