[发明专利]一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法

说明书

本发明公开了一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，利用一致性膨胀算子将一定地理区域范围内清欠费用情况近似的用户组织在一起存储在用户清欠区域表中。进而对于一个新的用户基于其与户清欠区域表中表项的距离对其清欠风险进行计算，实现对用户存在的电费清欠风险的发现。利用本发明专利，可以在仅输入一组用户的位置和欠费信息情况下，达到引入较少的、易于收集的地理位置属性，又能较为准确的对电费清欠风险进行发现的目标。

技术领域：

本发明公开了一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，涉及用户电费清欠风险发现方法，属于电网用户的用电管理技术领域。

背景技术：

随着经济发展与电网用户的扩大，会有一部分用户的电费存在清欠的风险，如果较多用户欠费将对电网企业的收入造成较大影响。因此非常有必要对用户电费清欠风险进行预判和决策，提前对可能出现的清欠进行预防性的处理，因此对用户电费清欠风险进行发现对于电网企业的健康有序经营十分重要。

在传统的基于大数据分析的领域，对一定范围内的用户的欠费、欺诈、违约情况进行分析主要采取的手段是：收集用户在一定时期范围内的属性数据，如：收入、职业、种族、年龄、婚姻、购买力、住房等诸多属性；同时引入人工智能模型，如神经网、决策树、支持向量机学习数据构建决策模型，进而对其他用户进行判断。该类方法在一些领域和实验环境下可以取得成功，但是这类方法的一个关键假设是掌握用户大量的基础信息数据，如果没有这些数据则很难构建决策模型。对于电网用户，由于电网企业不是政府机构或银行，很多数据（如家庭收入、年龄、住房、婚姻）这些内容是难以获得，也是没有权利收集的，缺失的数据将直接导致利用传统方法进行用户电费清欠风险的发现过程失败。

电网用户在分布上存在典型的地理位置特性，这些位置信息是电网企业可以很容易获得的，近似类型的企业和用户可能地理区域相对比较集中，他们受到的经济和产业的影响也会相对趋同。收集统计这些地理位置的可以反应一定区域上用户对于电力资源使用的情况，而这一情况也隐含了用户的经济以及支付的能力。因此可以构造一种方法，引入地理空间位置属性数据以及相近似群体里的关系来完成决策和发现的过程，实现利用较少属性来进行用户电费清欠风险发现。

发明内容

本发明提供一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，利用一致性膨胀算子将一定地理区域范围内清欠费用情况近似的用户组织在一起存储在用户清欠区域表中。进而对于一个新的用户基于其与户清欠区域表中表项的距离对其清欠风险进行计算，实现对用户存在的电费清欠风险的发现。

本发明所述的一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，包括以下步骤：

S1, 输入包含地理位置的电网用户欠费情况列表History，输入初始计算范围LDis和最大计算范围HDis;获取History中的用户数量QNum，建立用户清欠区域表QTable；

S101，输入包含地理位置的电网用户欠费情况列表History，该列表每一个表项为一个结构体，结构体包含字段如下：

HID：用户编号；

HX：用户所在地理位置的经度坐标；

HY：用户所在地理位置的纬度坐标；

HQF：该用户是否欠费0表示不欠费，1表示欠费；

S102，输入初始计算范围LDis，LDis为一个整型数其默认值为10；输入最大计算范围HDis，HDis为一个整型数其默认值为200；

S103，用户数量QNum=History中的表项个数；

S104，初始化用户清欠区域表QTable=空表；

S105，初始化表计数器 HCounter=1；