[发明专利]一种基于堆叠稀疏降噪自编码器的飞机液冷失效故障诊断方法在审
申请号: | 202010330116.7 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN111459142A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 陶来发;张兴柳;马梁;吕琛 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 堆叠 稀疏 编码器 飞机 失效 故障诊断 方法 | ||
1.一种基于堆叠稀疏降噪自编码器的飞机液冷失效故障诊断方法,其特征在于包括:
第一步:时序数据获取和归一化处理;
第二步:建立并训练基于堆叠稀疏降噪自编码器的故障特征提取模型;
第三步:建立并训练多层感知机分类器;
第四步:飞机液冷失效故障诊断。
2.如权利要求1的飞机液冷失效故障诊断方法,其特征在于:
获取液冷系统正常和故障状态下飞机参数采集系统采集到的相关参数信号序列和故障标签,将其按列整合并进行归一化处理后,作为故障特征提取模型训练数据。
3.如权利要求2的飞机液冷失效故障诊断方法,其特征在于:
构建并初始化堆叠稀疏降噪自编码器,作为液冷失效故障特征提取模型;将步骤一中构建的训练样本集输入,使用优化算法对网络进行训练,直至损失收敛。此时堆叠稀疏降噪自编码器能够提取液冷失效故障相应的故障特征。
4.如权利要求3的飞机液冷失效故障诊断方法,其特征在于:
构建并初始化多层感知机,作为液冷失效故障诊断模型;将步骤二中提取的故障特征数据作为输入,使用优化算法对网络进行训练,直至损失收敛,此时多层感知机能够进行液冷失效故障的诊断。
5.如权利要求4的飞机液冷失效故障诊断方法,其特征在于:
采集飞机实际飞机液冷系统相关参数。对其进行步骤一的处理后,输入步骤二获得的液冷失效故障特征提取模型,得到提取的数据特征;之后输入到步骤三获得的多层感知机分类器中,得到当前飞机液冷系统是否故障的指示。
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