[发明专利]腰椎CT影像的观测面自动定位方法、应用方法及设备有效
申请号: | 202010331640.6 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111493918B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 程国华;潘志伟;周亚东;何林阳;季红丽 | 申请(专利权)人: | 杭州健培科技有限公司 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B6/00 |
代理公司: | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人: | 吴琰 |
地址: | 311215 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 腰椎 ct 影像 观测 自动 定位 方法 应用 设备 | ||
本发明提供一种腰椎CT影像的观测面自动定位方法、应用方法及设备,对腰椎CT影像进行横截面投影,获取腰椎椎孔中心和腰椎棘突端点,修正腰椎椎孔中心垂线穿过腰椎棘突端点;以及对腰椎CT影像进行横截面投影,获取不同标签的两腰椎的腰椎椎孔中心,修正两腰椎的腰椎椎孔中心的连线位于腰椎椎孔中心的垂线上,得到修正腰椎影像,基于修正腰椎影像获取观测面,其中观测面包括正矢状面,旁矢状面和斜矢状面的任一种,可自动获取腰椎CT影像的矢状面作为观测面,取代了传统的人为手动定位的方式。
技术领域
本发明涉及医学影像处理领域,特别涉及一种腰椎CT影像的观测面自动定位方法,应用方法及设备。
背景技术
电子计算机X射线断层扫描技术,简称为CT(ComputedTomography),是根据人体不同组织对X线的吸收与透过率不同,利用X线束对人体检查部位一定厚度的层面进行扫描,形成一系列图像。通过CT影像,医生可以清晰观察骨组织,肝脏,肺部等器官,对医生能及时准确做出病理分析有非常大的帮助,因此也使得当前CT影像分析在临床中应用十分广泛。
近年来随着生活节奏的加快,腰椎疾病的临床发病率越来越高且发病群体越来越年轻化。而在腰椎疾病的确诊过程中,腰椎的正中矢状面和斜矢状面的确认是非常重要的,而在患者拍摄腰椎CT影像时,难以保证患者出于正中矢状位,这样会极大程度地影响后续图像重建效果,然而当前CT影像的腰椎正中矢状面和斜矢状面的获取方法较为单一,通常是通过软件交互,手动定位的方式,然而CT影像数据往往有几百张切片,这种方式不仅耗时耗力,而且随着精力的消耗,准确性也难以保证。
现有技术CN110689550A提供“一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统及方法”,其是通过对CT图像进行目标分割得到腰椎椎体和棘突的目标区域,再对目标区域进行填充后根据目标区域面积最大化获取最佳的腰椎矢状面CT图像,该方案适用于在已有的腰椎矢状面CT图像基础上筛选最佳腰椎矢状面CT图像,但不适用于在一堆CT影像中定位腰椎矢状面。
发明内容
本发明的目的在于提供一种腰椎CT影像的观测面自动定位方法,应用方法及设备,可自动获取腰椎CT影像的矢状面作为观测面,取代了传统的人为手动定位的方式。
本技术方案提供一种腰椎CT影像的观测面自动定位方法,包括以下步骤:获取经过影像分割处理的腰椎CT影像,其中腰椎CT影像内含有不同标签的腰椎;对腰椎CT影像进行横截面投影,获取腰椎椎孔中心和腰椎棘突端点,修正腰椎椎孔中心垂线穿过腰椎棘突端点;以及对腰椎CT影像进行横截面投影,获取不同标签的两腰椎的腰椎椎孔中心,修正两腰椎的腰椎椎孔中心的连线位于腰椎椎孔中心的垂线上,得到修正腰椎影像;基于修正腰椎影像获取观测面,其中观测面包括正矢状面,旁矢状面和斜矢状面的任一种。
本技术方案提供一种腰椎CT影像的观测面自动定位方法,包括以下步骤:影像获取步骤:获取初始腰椎影像;影像预处理步骤:对初始腰椎影像进行预处理,得到预处理腰椎影像;腰椎分割步骤:对预处理腰椎影像进行腰椎分割,得到腰椎分割结果,其中腰椎分割结果包括对应不同标签的腰椎;影像角度修正步骤:对腰椎CT影像进行横截面投影,获取腰椎椎孔中心和腰椎棘突端点,修正腰椎椎孔中心垂线穿过腰椎棘突端点;以及对腰椎CT影像进行横截面投影,获取不同标签的两腰椎的腰椎椎孔中心,修正两腰椎的腰椎椎孔中心的连线位于腰椎椎孔中心的垂线上,得到修正腰椎影像;观测面定位步骤:基于修正腰椎影像获取腰椎影像的观测面,其中观测面包括腰椎的正中矢状面,旁矢状面和斜矢状面。
本技术方案提供一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以上所述的用于腰椎CT影像的观测面自动定位方法,或实现以上所述的腰椎CT影像的观测面自动定位方法。
本技术方案提供一种计算机非易失性存储介质,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行计算机可读指令时,使得计算机执行上述自动获取以上所述的用于腰椎CT影像的观测面自动定位方法,或实现以上所述的腰椎CT影像的观测面自动定位方法。
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