[发明专利]一种基于En face-OCT的内窥成像方法

权利要求书

1.一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于它包括以下步骤：

(1)通过OCT系统获取人体血管数据并存储，作为内存数据；

(2)将步骤(1)中得到的内存数据，经过标定算法进行重采样，得到重采样后的数据；

(3)重采样后的数据经过功率谱计算，得到功率原始数据；将功率原始数据进行生成连续帧的计算处理，从而获得连续的图像数据；

(4)获得步骤(3)中连续的图像数据后，计算连续图像数据中的血流特征信息，再利用En face算法对数据进行处理，求取血流的分布特征，进而获得血流的En face图像。

2.根据权利要求1所述一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于所述步骤(2)中的重采样是对基于非线性波数时钟采集的数据进行重采样；OCT系统的时钟采样信号是按照等时间间隔的信号，而扫频光源是频率波长不断变换的包络信号，这样需要对时钟信号进行一个转换，变成可以采集整数波长的时钟信号，然后利用变换后的信号对直接采集的信号进行重采样，具体是指将等时间间隔的时钟信号利用希尔伯特变换法，将其变换成等波数间隔的线性波数时钟信号后，再利用变换后的时钟信号对直接采集的信号进行重采样。

3.根据权利要求1所述一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于所述步骤(3)中功率谱计算是对重采样后的数据进行傅里叶变换后取对数运算，得到功率原始数据。

4.根据权利要求3所述一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于所述步骤(3)中获得的连续图像数据是指在血管的每个横截面位置上获取的5帧或者5帧以上的影像数据。

5.根据权利要求1所述一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于所述步骤(4)中的En face算法对数据的处理，是指从连续图像数据中计算得到血流特征或人体组织结构特征信息的B-frame数据，将其拼接成矩形体数据，并获得血流或人体组织结构的投影分布信息，最终获得En face图像。

6.根据权利要求5所述一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于所述步骤(4)中获取投影分布信息得到En face图像的过程是由以下步骤构成：

①假设，获得Q₁,Q₂,Q₃……Qn共n幅连续的图像数据，且每幅图像都是由m个A-line数据组成，其中每个A-line数据都可以用s个像素值表示，记为：

②将中的这些像素值按数值大小降序进行重排列，得到一组新的数据

③将n幅连续的图像数据分别进行投影，得到n个数据，每一个数据都可记作一个新的A-line数据V_n；将每幅图像的m个A-line数据分别进行投影，得到新的A-line数据中的一个点数据，即V_n＝[V_n1,V_n2,V_n3,......V_nm]；

④n个新A-line数据则构成En face图像数据，即V_n1,V_n2,V_n3,......V_nm，从而可以获得一个En face图像。

7.根据权利要求6所述一种基于En face-OCT的内窥成像方法，其特征在于所述m、n、s均为大于零的正整数。