[发明专利]一种食品数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种食品数据处理方法，其特征在于，包括：

采集食品数据；

根据采集的所述食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异常，若异常时获取食品异常信息；

根据获取的所述食品异常信息进行巡检。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集食品数据的步骤包括：

获取数据采集业务需求；

根据所述数据采集业务需求配置数据采集任务规则；其中，所述数据采集任务规则对应至少一个采集特征信息；

根据所述采集任务规则进行数据采集，以得到所述食品数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集食品数据的步骤还包括：

在目标网站、应用APP或目标场景中检测食品关键词，其中，所述食品关键词为食品行业中的常用词汇；

当在所述目标网站、应用APP或目标场景中检测食品关键词时，确定检测到的食品关键词所在的信息段；

确定所述检测到的食品关键词所在的信息段为食品特征信息；

判断所述食品特征信息与所述数据采集任务规则中的采集特征信息是否匹配，

若匹配，则在所述目标网站、应用APP或所述目标场景中根据所述采集任务规则进行数据采集，以得到所述食品数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集食品数据时，还包括：

获取所述食品数据采集时的当时时刻，所述当时时刻包括年、月、日、时、分、秒；

判断所述食品数据是否满足私密信息的标准，当所述食品数据满足所述私密信息的标准时，将所述食品数据按照所述当时时刻进行加密方式的存储，

当所述食品数据不满足所述私密信息的标准时，将所述食品数据按照所述当时时刻进行非加密方式的存储。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采集的所述食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异常，若异常时获取食品异常信息的步骤包括：

将采集到的所述食品数据和食品数据标准库中的数据转化为预设表格形式的数据结构；

在所述食品数据标准库中查找与所述食品数据中和所述食品数据对应的食品的至少一个组成成分相同的原始标准数据集；

根据所述食品数据中的食品名称对所述原始标准数据集进行查找及筛选，得到当前标准数据集；

根据所述食品数据对应的食品的所有组成成分对所述当前标准数据集进行相似度计算，得到所述食品数据与所述当前标准数据集中任意一条数据的相似度；

根据所述相似度确定所述当前标准数据集中与所述食品数据相似度最高的数据；

判断所述当前标准数据集中与所述食品数据相似度最高的数据与所述食品数据是否相同，

若不相同，则确定所述食品数据对应的食品存在异常，并获取食品异常信息；

其中，所述组成成分，包括配料组成成分和/或营养组成成分。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的所述食品异常信息进行巡检的步骤包括：

获取所述食品异常信息；

获取巡检指令；

基于所述巡检指令，根据所述食品异常信息进行巡检，以得到巡检结果；

根据所述巡检结果发出提醒；

根据所述提醒对所述食品异常信息对应的食品进行标号处理或提取处理。

7.如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述食品数据包括食品名称、食品生产日期、食品保质期、组成成分、产地及生产许可证编号中的任意一种或多种。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述食品异常信息对应的食品进行无公害回收或销毁。