[发明专利]一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析方法和系统

权利要求书

1.一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收投诉举报信息，所述投诉举报信息包括投诉举报的案件和所述投诉举报的预处理部门；

获取投诉举报的案件的全部信息；

对所述案件的全部信息进行预处理得到预处理数据，所述预处理数据包括：当事人、案由、案件发生地点、违法事实和案件程序；

将所述预处理数据输入到分析模型中得到分析结果；

根据所述分析结果判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述获取投诉举报的案件的全部信息包括：

连接与投诉举报的案件相关的数据库；

从所述数据库中获取案件的全部信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对所述案件的全部信息进行预处理得到预处理数据包括：

对所述案件的全部信息进行格式化处理；所述格式化处理为按照当事人、案由、案件发生地点、违法事实和案件程序的要素对案件信息进行提取。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

得到预处理数据后，根据所述预处理数据判断所述预处理部门是否具有相应的职权；

若有，则将所述预处理数据输入到分析模型中得到分析结果；若无，则得出结论，所述投诉举报和所述预处理部门不吻合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将所述预处理数据输入到分析模型中得到分析结果包括：

提取所述预处理数据；

对提取后的数据进行处理得到处理后的数据归属的类别；

获取所述类别的处理部门集合，即第一候选执法部门集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：根据所述分析结果判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合包括：

判断预处理部门是否在所述第一候选执法部门集合内；

若不在，则得出结论，所述投诉举报和所述预处理部门不吻合；若在，则根据所述分析结果进一步判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述根据所述分析结果进一步判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合包括：

获取每一项预处理数据所属类别对应的第二候选执法部门集合；

获取第一候选执法部门集合与所有第二候选执法部门集合进行交集运算后的最终集合；

根据最终集合判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述根据最终结合判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合包括：

若预处理部门存在于所述最终集合中，则所述投诉举报和所述预处理部门吻合；

若预处理部门不存在于所述最终集合中，则所述投诉举报和所述预处理部门不吻合。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述对提取后的数据进行处理得到处理后的数据归属的类别包括：

对提取后的数据使用word2vec进行向量化处理；

对处理后的向量进行拼接得到最终向量；

通过k-means算法将数据进行聚类；

根据聚类结果得到处理后的数据归属的类别。

10.一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析系统，其特征在于，包括：

投诉举报信息接受模块，用于接收投诉举报信息，所述投诉举报信息包括投诉举报的案件和所述投诉举报的预处理部门；

案件信息获取模块，用于获取投诉举报的案件的全部信息；

预处理信息获取模块，用于对所述案件的全部信息进行预处理得到预处理数据，所述预处理数据包括：当事人、案由、案件发生地点、违法事实和案件程序；

分析结果获取模块，用于将所述预处理数据输入到分析模型中得到分析结果；

吻合度判断模块，用于根据所述分析结果判断所述投诉举报和所述预处理部门是否吻合。