[发明专利]一种面向网络舆情的数据分布式定向存储方法和装置在审
申请号: | 202010332298.1 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111581500A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 兰海翔;李卫群;张涛;陶心万;潘忠瑞;李鑫;陆苇;雷厚宇 | 申请(专利权)人: | 贵州力创科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/27;G06F16/35 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 姜展志 |
地址: | 560003 贵州省贵阳市贵阳国家高*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 网络 舆情 数据 分布式 定向 存储 方法 装置 | ||
1.一种面向网络舆情的数据分布式定向存储方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,从网络大数据中筛选出网络舆情数据;
S2,对所述网络舆情数据进行风险评估,并根据风险评估结果对所述网络舆情数据进行分类,得到多个风险等级的网络舆情子数据集;
S3,将各个所述网络舆情子数据集定向的存储至各个对应的分布式数据库中。
2.根据权利要求1所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储方法,其特征在于:所述S1具体为,为网络舆情事件配置多个关键词,利用多个所述关键词构建网络舆情事件模型;对所述网络舆情事件模型进行训练,得到网络舆情识别模型;将网络大数据输入至所述网络舆情识别模型中,得到网络舆情数据。
3.根据权利要求2所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储方法,其特征在于:所述S2之间还包括如下步骤,基于所述关键词构建网络舆情风险评估模型。
4.根据权利要求3所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储方法,其特征在于:所述S2具体为,根据所述网络舆情风险评估模型对所述网络舆情数据进行评估,计算出所述网络舆情数据在所述网络舆情风险评估模型中与各个所述关键词的关联系数;根据所述关联系数将所述网络舆情数据进行分类,得到多个风险等级的网络舆情子数据集。
5.根据权利要求1至4任一项所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储方法,其特征在于:所述S3之间还包括如下步骤,布设分布式数据库。
6.一种面向网络舆情的数据分布式定向存储装置,其特征在于:包括以下模块,
网络舆情数据筛选模块,其用于从网络大数据中筛选出网络舆情数据;
网络舆情数据分类模块,其用于对所述网络舆情数据进行风险评估,并根据风险评估结果对所述网络舆情数据进行分类,得到多个风险等级的网络舆情子数据集;
定向分布式存储模块,其用于将各个所述网络舆情子数据集定向的存储至各个对应的分布式数据库中。
7.根据权利要求6所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储装置,其特征在于:所述网络舆情数据筛选模块具体用于,为网络舆情事件配置多个关键词,利用多个所述关键词构建网络舆情事件模型;对所述网络舆情事件模型进行训练,得到网络舆情识别模型;将网络大数据输入至所述网络舆情识别模型中,得到网络舆情数据。
8.根据权利要求7所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储装置,其特征在于:还包括网络舆情风险评估模型构建模块,所述网络舆情风险评估模型构建模块,其用于基于所述关键词构建网络舆情风险评估模型。
9.根据权利要求8所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储装置,其特征在于:所述网络舆情数据分类模块具体用于,根据所述网络舆情风险评估模型对所述网络舆情数据进行评估,计算出所述网络舆情数据在所述网络舆情风险评估模型中与各个所述关键词的关联系数;根据所述关联系数将所述网络舆情数据进行分类,得到多个风险等级的网络舆情子数据集。
10.根据权利要求6至9任一项所述的面向网络舆情的数据分布式定向存储装置,其特征在于:还包括分布式数据库建设模块,所述分布式数据库建设模块,其用于布设分布式数据库。
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