[发明专利]一种估计直接路径到达角的方法有效

专利信息
申请号: 202010332308.1 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111505565B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 张载龙;周健伟 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G01S3/14 分类号: G01S3/14;G01C21/20
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 张玉红
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 估计 直接 路径 到达 方法
【权利要求书】:

1.一种估计直接路径到达角的方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:

步骤1,在接收机接收CSI测量矩阵,应用线性误差消除法消除接收到的数据的相位误差,再重新组成CSI测量矩阵;

步骤2,将步骤1重组的测量矩阵进行特征值分解,并按照特征值的大小从小到大进行排序来重组特征向量;

步骤3,利用比值最小法的方法来估计噪声子空间和信号子空间;

步骤3中,所述比值最小法的方法具体为,对于排序后的特征向量,令第二个特征值与第一个特征值的比值为b1,令第三个特征值与第二个特征值的比值为b2,依次类推,可以得到b1,b2,…,b55,在b1,b2,…,b55中取得最小值bi,则估计当前室内环境中噪声子空间为n1…ni,而信号子空间为si+1,si+2,…,s55

步骤4,利用噪声子空间以及CSI二维MUSIC算法获得室内环境中所有多径的AoA和ToF对,将AoA和ToF对作为数据集D;

步骤5,然后基于网格的思想工作对数据集D进行划分,将D划分成不同的网格,其中选取网格单元的长度为DBSCAN算法的邻域半径的2倍;

步骤5中,所述基于网格的思想工作为,在所有对象内,利用k-距离曲线方法得到邻域半径ξ,利用网格思想的方法,在计算每个对象的邻域半径ξ时,只需要利用该对象所在网格的左上,上,右上,左,本身,右,左下,下,右下这九个网格单元内的对象;

步骤6,将AoA和ToF对作为数据集利用改进的DBSCAN算法进行聚类获得各个簇;

步骤7,取各个簇中平均ToF值最小的对应的簇为直接路径对应的簇,则直接路径的到达角为该簇类中所有AoA的平均值。

2.根据权利要求1所述的一种估计直接路径到达角的方法,其特征在于:步骤4中,CSI测量矩阵包含不同天线多个子载波的接收数据采样,以实现天线阵列虚拟扩充,对于第m个阵元的2个子载波在路径L上引入的相对相移表示为:

为了实现天线阵列阵元的有效扩充,同时考虑AoA和ToA为不同子载波引入的相移;ToA在不同子载波间引入可测量的相移,设路径L的ToA为τL,对于同一天线不同子载波其相位差表示为:

Δθ=2πΔfτL

对于等间隔OFDM子载波,路径L的到达时间τL引入的相移表示为:

其中fs表示为2个连续子载波的间隔;

对于同一阵元下的K个子载波相对于第一个子载波,由ToA引入相移的导向矢量矩阵表示为:

对于M阵元,K子载波的CSI矩阵,相对于第1阵元第1子载波,其导向矢量表示为:

这样对于有L个传播路径,获得导向矢量矩阵a:

对信号的AOA进行搜索时,当搜索到的信号与M个信号中的AOA相同时会产生一个峰值,因此遍历完所有的角度会产生M个峰值:

以此来获得室内环境中所有多径的AoA和ToF对,将AoA和ToF对作为数据集D。

3.根据权利要求1所述的一种估计直接路径到达角的方法,其特征在于:步骤6中,所述改进的DBSCAN算法为,对数据集D中的所有对象标记为未处理状态,对于D中每个对象p:如果对象p已经归入某个簇或标记为噪声,则跳过该对象,进行下一个对象的处理;如果对象p没有处理过,检查对象p在所对应网格内的ξ邻域Nξ,如果Nξ包含的对象小于该对象p在邻域内成为核心对象的最小邻域点数,则将对象p标记为边界点或者噪声点;否则标记对象p为核心点,并建立新簇类C,并将p邻域内所有对象加入C,对于p邻域中所有未被处理的对象q,检查q的邻域,如果q的邻域大于等于最小邻域点数,则将q邻域中未归入任何一个簇的对象加入C。

4.根据权利要求3所述的一种估计直接路径到达角的方法,其特征在于:在聚类过程中,如果有一个对象同时属于2个簇类,则按照哪个簇类先确定该对象则该对象属于哪个簇类。

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