[发明专利]面向多处理器架构的云计算资源融合调度管理方法、系统及介质

说明书

本发明公开了一种面向多处理器架构的云计算资源融合调度管理方法、系统及介质，本发明方法为给定的虚拟机VM_i选择目标宿主机的详细步骤包括获取宿主机列表HOSTS以及宿主机列表HOSTS中每个宿主机的虚拟化能力描述，根据虚拟机VM_i的要求、每个宿主机的虚拟化能力描述对宿主机列表HOSTS进行筛选得到满足虚拟机VM_i要求的宿主机列表VM_HOSTS_i，对宿主机列表VM_HOSTS_i排序，选择优先级最高的一个宿主机或者选择优先级较高的多个宿主机中的一个作为虚拟机VM_i的目标宿主机。本发明能够实现多处理器架构下资源的统一虚拟化调度管理，自动调度选择异构资源，能够极大地提高用户体验和降低资源管理复杂性。

技术领域

本发明涉及云计算领域内虚拟化资源调度管理技术，具体涉及一种面向多处理器架构的云计算资源融合调度管理方法、系统及介质，尤其适用于特别是针对同一云计算平台下面向包括X86、ARM64、MIPS、Alpha等在内的多处理器架构下计算资源融合调度管理。

背景技术

目前随着云计算和虚拟化技术的发展，云计算及其衍生产品已经成功得部署并应用多个行业领域。借助数据中心硬件、通过云计算技术可以为人们提供便捷可用的基础设施服务、平台服务、软件服务等能力。较传统资源服务模式相比，云计算技术的应用不仅极大地提高了资源利用率，而且极大地提高了系统的运维保障能力。

随着国家对自主可控软硬件产品的研发投入，自主可控基础平台已开始在部分领域中规模化应用，国产多处理器指令计算架构并存，CPU技术趋于多样化和自主可控化，并逐渐进入到数据中心的建设中，开始发挥重要的支撑作用。

因此面向商用X86架构、国产多处理器架构等异构计算资源，如何实现异构资源的云化统一管理调度面临着新的挑战：1、虚拟化支持的差异性。在生产环境下，不同硬件平台针对虚拟化的支持能力成熟度不尽相同，有些平台可以支持KVM、Docker、LXC等多种虚拟化机制，有些硬件平台只能支持Docker、LXC等轻量级虚拟化。2、管理复杂度。在现有的模式下，不同架构的硬件资源虽然可以采用分区的方式进行虚拟资源池化，但是在分区模式下，需要针对不同CPU架构和虚拟化方式进行分区，比如X86的KVM虚拟化分区、X86的Docker虚拟化分区、飞腾的KVM虚拟化分区、龙芯的docker分区等，因此不仅对终端用户的使用要求比较高，而且存在着硬件架构和虚拟化方式的组合问题，造成一定的管理困难。3、用户体验。需要尽可能降低异构计算资源对上层用户使用带来的复杂度问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种面向多处理器架构的云计算资源融合调度管理方法、系统及介质，本发明通过一个云计算平台，实现对包括X86、ARM64、MIPS、Alpha等在内多处理器架构下资源的统一虚拟化调度管理，自动调度选择异构资源，能够极大地提高用户体验和降低资源管理复杂性。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种面向多处理器架构的云计算资源融合调度管理方法，为给定的虚拟机VM_i选择目标宿主机的详细步骤包括：

1)获取宿主机列表HOSTS以及宿主机列表HOSTS中每个宿主机的虚拟化能力描述，所述虚拟化能力描述中包含宿主机支持的处理器架构；

2)根据虚拟机VM_i的要求、每个宿主机的虚拟化能力描述对宿主机列表HOSTS进行筛选得到满足虚拟机VM_i要求的宿主机列表VM_HOSTS_i，所述虚拟机VM_i的要求包含虚拟机VM_i要求的处理器架构；

3)对宿主机列表VM_HOSTS_i中的宿主机按照可用资源进行优先级排序；