[发明专利]一种基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法在审
申请号: | 202010333316.8 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111563852A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 孙希延;陶堃;纪元法;黄建华;严素清;付文涛;李有明;李晶晶 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 张学平 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 复杂度 mf 通道 先验 方法 | ||
1.一种基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法,其特征在于,包括:
计算雾化图像的暗通道值,得到暗通道图;
估算所述雾化图像的全局大气光值;
估算所述雾化图像的透射率;
基于阈值修正透射率;
将所述雾化图像恢复为去雾图像。
2.如权利要求1所述的基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法,其特征在于,计算雾化图像的暗通道值,得到暗通道图,具体包括:
遍历整个所述雾化图像的像素点,计算每个像素点在RGB三个颜色通道的目标值,并记录每个像素点的坐标值和目标值,所述目标值为对应像素点的RGB值升序排列在前的第一值;
基于滤波器计算各个像素点的暗通道值,将原矩阵按半径扩大,将扩大矩阵外区域的像素点填充为255,得到暗通道图,记录所述暗通道图的每个像素点的位置和大小。
3.如权利要求2所述的基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法,其特征在于,估算所述雾化图像的全局大气光值,具体包括:
按暗通道亮度对所述暗通道图像的像素点进行降序排列,选取前0.1%的像素点,记录对应像素点的坐标;
取像素点在所述雾化图像的光强值的均值作为全局大气光值。
4.如权利要求3所述的基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法,其特征在于,估算所述雾化图像的透射率,具体包括:
根据透射公式计算透射率:
其中,t为透射率,Ω为以像素为中心的一个窗口,c为RGB三个通道,I为雾化图像,A为全局大气光值。
5.如权利要求4所述的基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法,其特征在于,基于阈值修正透射率,具体包括:
判断透射率是否小于阈值;
若是,则透射率为阈值。
6.如权利要求5所述的基于低复杂度MF的暗通道先验去雾方法,其特征在于,将所述雾化图像恢复为去雾图像,具体包括:
根据去雾公式计算得到去雾图像:
其中,J(x)为去雾图像,I(x)为雾化图像,A为全局大气光值,t(x)为修正后的透射率。
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