[发明专利]一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法及系统有效
申请号: | 202010333623.6 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111539967B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 王军;张江威;刘琦;杨明亮;何美誉;谢哲远;张超毅 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00 |
代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 张巨箭 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平面 赫兹 成像 干涉 条纹 区域 识别 处理 方法 系统 | ||
1.一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
对焦平面太赫兹成像中得到的图像进行全局阈值分割,获取所述图像的全局阈值,得到第一图像;
判断所述第一图像是否亮度不均:是则对所述第一图像进行局部阈值分割得到第二图像,对所述第二图像进行条纹识别,得到所述第二图像的暗条纹区域;否则对所述第一图像进行条纹识别,得到所述第一图像的暗条纹区域;所述判断所述第一图像是否亮度不均包括:
分别计算所述第一图像上下左右四个边界区域的差异度,所述上下左右四个边界区域指靠近所述第一图像边缘的四个长方形区域;
找到所述四个边界区域中最大的差异度;
判断所述最大的差异度绝对值若大于阈值时,所述第一图像亮度不均;
根据所述亮度不均的情况进行多次局部阈值分割;在进行局部阈值分割时对全局阈值进行阈值调整,当所述最大的差异度为正值时,计算所述第一图像中亮像素的平均坐标位置p0;所述最大的差异度为负值时,计算所述第一图像中暗像素的平均坐标位置;
记暗像素坐标位置为D(a,b),将D到p0的原取值区域U垂直方向上的阈值进行调整;
当这个方向水平时,调整的公式如下:
当这个方向竖直时,调整的公式如下:
其中,T为调整后的阈值,T0为全局阈值,Q为调整的幅度,当水平向左或竖直向上时L=0,水平向右时L=M,竖直向下时L=N,M,N为图像长宽;
若存在亮度不均,将所述第一图像的暗条纹区域和所述第二图像的暗条纹区域进行合并并进行条纹消除处理,得到第三图像;否则对所述第一图像的暗条纹区域进行条纹消除处理,得到第四图像;
对所述第三图像或第四图像进行图像增强处理。
2.根据权利要求1所述的一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:在进行全局阈值分割之前,还包括对所述焦平面太赫兹成像中得到的图像进行线性拉伸。
3.根据权利要求1所述的一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:所述全局阈值分割包括使用基于最大类间方差法即OTSU的单阈值分割。
4.根据权利要求1所述的一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:根据所述亮度不均的情况进行多次局部阈值分割,得到第五图像;对所述第三图像或第四图像进行图像增强处理包括使用增强辅助二值图像,所述增强辅助二值图像包括:
当所述第一图像不存在亮度不均时,所述增强辅助二值图像采用第一图像;
当所述第一图像存在亮度不均,若只进行一次所述局部阈值分割时,所述增强辅助二值图像采用第二图像;否则所述增强辅助二值图像采用所述第五图像。
5.根据权利要求1所述的一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:所述最大的差异度为正值时,计算所述第一图像中亮像素的平均坐标位置;所述最大的差异度为负值时,计算所述第一图像中暗像素的平均坐标位置。
6.根据权利要求1所述的一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:对所述第三图像或第四图像进行图像增强处理包括对所述第三图像或第四图像的背景像素暗条纹区域像素进行灰度提高处理。
7.根据权利要求6所述的一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法,其特征在于:对所述第三图像或第四图像进行所述灰度提高处理后使用均值滤波方式进行降噪处理。
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