[发明专利]视频的花屏区域检测方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010333912.6 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN113542864B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张亚彬 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N17/00;H04N7/15;H04N21/4363
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 区域 检测 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种视频的花屏区域检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待检测的视频;将视频包括的视频帧进行边缘检测,确定边缘检测图,并将视频帧进行平滑处理和梯度检测,确定梯度图;根据边缘检测图和梯度图,确定视频帧对应的梯度单一性值;当梯度单一性值小于预设阈值,确定视频帧包括的花屏区域。该方法实现了实时的检测待检测的视频的花屏区域,通过边缘检测、平滑处理和梯度检测有效地提升了定位待检测的视频的花屏区域的效率和准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种视频的花屏区域检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在视频会议、无线投屏等软件开发和质量测试中,由于在视频录制编码和网络传输等复杂的处理过程中会偶然性出现花屏,花屏会严重影响用户的观感体验。

传统的质量检测方法不能有效的定位视频的花屏区域,例如,目前的视频会议和投屏技术大多具备网络抗性,根据I帧网络丢包率来检测花屏,但是检测花屏的效率低,而且无法解决针对非网络丢包引起的花屏问题。又例如,计算视频的边缘图像灰度值,即通过检测划分子块边界像素点的灰度值来判定子块是否为花屏子块,若花屏子块的数量高于指定阈值,则判定该视频存在花屏;但是根据划分子块边界像素点的灰度值而得到判定结果对区块划分成子块有一定的依赖,而且受到视频内容的较大干扰,无法有效的检测出花屏区域。

发明内容

本申请针对现有的方式的缺点,提出一种视频的花屏区域检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,用以解决如何提升检测视频的花屏区域的效率和准确度的问题。

第一方面,本申请提供了一种视频的花屏区域检测方法,包括:

获取待检测的视频;

将视频包括的视频帧进行边缘检测,确定边缘检测图,并将视频帧进行平滑处理和梯度检测,确定梯度图;

根据边缘检测图和所述梯度图,确定视频帧对应的梯度单一性值;

当梯度单一性值小于预设阈值,确定视频帧包括的花屏区域。

可选地,获取待检测的视频,包括:

获取待检测的棋盘格视频,棋盘格视频通过视频发送端将预设的棋盘格的图片在预设时间段内按照预设的运动方向进行移动来生成,棋盘格视频中的棋盘格的梯度方向为预设角度。

可选地,棋盘格视频包括二维码信息,二维码信息包括帧数信息,帧数信息用于确定时间戳。

可选地,在确定视频帧包括的花屏区域之后,还包括:

根据时间戳,确定花屏区域出现的时间信息。

可选地,将视频包括的视频帧进行边缘检测,确定边缘检测图,包括:

通过预设的第一算子对视频帧进行边缘检测,确定二值分布的边缘检测图,边缘检测图将视频帧上的像素标识为位于边缘区域的像素或位于平坦区域的像素。

可选地,将视频帧进行平滑处理和梯度检测,确定梯度图,包括:

通过预设的高斯窗对视频帧做平滑处理,得到平滑处理后的视频帧;

通过预设的第二算子对平滑处理后的视频帧进行垂直梯度检测和水平梯度检测,确定垂直的梯度图和水平的梯度图。

可选地,根据边缘检测图和梯度图,确定视频帧对应的梯度单一性值,包括:

根据边缘检测图,确定边缘区域的各像素;

根据垂直的梯度图和水平的梯度图,确定边缘区域的各像素的垂直梯度值和水平梯度值;

根据垂直梯度值和水平梯度值,确定视频帧对应的梯度单一性值。

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