[发明专利]基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法

说明书

本发明公开了基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，该基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法包括如下步骤：S1:首先确定与循环浆液泵电耗相关的参数，先进行相关性分析，选取与电耗密切相关的定频泵组合、变频泵调节频率、pH值、浆液密度等相关可调整参数，S2:进行多元线性回归和指数回归分析拟合出脱硫效率和其他参数之间的关系，S3:然后采用正向计算解得浆液循环总流量并将之分配给各个浆液循环泵，采用改进的二重粒子群算法，在保证出口二氧化硫浓度达标且能耗最低的情况下对浆液循环泵进行组合优化，本发明的目的在于提供基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，降低电厂能耗，烟气能够达标排放。

技术领域

本发明涉及火电厂脱硫岛浆液循环泵技术领域，特别涉及基于回归和二重 PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法。

背景技术

我国能源需求中煤炭处于绝对主导地位，煤炭作为一次能源，最大缺点是在燃烧中所排放的SO₂、NO_x及粉尘等污染物，给人类健康、社会生产、生态环境等造成巨大的危害。所以对燃煤电厂污染物排放的治理是我国环境保护和节能减排中的重要环节。

目前脱硫技术较多，主要可分为三类：燃烧前脱硫，燃烧中脱硫及烟气脱硫，其中烟气脱硫技术主要是利用酸碱中和的原理，将烟气中SO₂脱除，是目前最有效的途径，湿法烟气脱硫技术成熟，脱硫效率高，得到了广泛的应用，典型的石灰石湿法脱硫系统主要由烟气系统、二氧化硫吸收系统、石膏脱水系统、吸收剂制备系统和公共系统等子系统构成，烟气通过增压风机、吸收塔、氧化风机、浆液循环泵等。烟气通过增压风机升压后从底部进入吸收塔，自下而上流经脱硫塔，与自上而下的石灰石浆液形成逆向流动，同时发生热量交换和化学反应，除去烟气中的二氧化硫。

石灰石湿法烟气脱硫系统在带来巨大环保效应的同时，明显增加了电厂能耗，提高了企业运行成本，因此需要对浆液循环泵进行组合优化分析。

目前国内大部分煤电厂采用的是定频浆液循环泵，其技术方案为计算出每台设备的电耗，然后按脱硫入口二氧化硫浓度和机组负荷进行分区，在每个分区内计算出总电耗最小所对应的浆液循环泵的组合。这种方法对于有变频浆液循环泵的电厂不适用。目前还有采用数据挖掘的方法，对电厂以往的数据进行分析，采用聚类分析和关联分析找出特定工况下的频繁项，则可找出泵的组合。这种方法对历史数据依赖性太强，且计算不够准确。

1、采用单一数据挖掘的方法依赖于电厂庞大的历史数据，并且目前很多电厂对浆液循环泵进行了变频改造，采用用变频调节与定频泵相结合的方案，而在含有变频浆液循环泵的情况下，不能保证结果的准确性，适应性不够广。

2、采用将入口二氧化硫浓度和负荷分区，根据每台设备的能耗在分区内计算最低能耗所对应的组合，这种方法只能应用于定频浆液循环泵的情况，不具有普适性。

为此，提出基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，降低电厂能耗，烟气能够达标排放，更准确地且不过分依赖历史数据求解浆液循环泵组合优化问题，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，该基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法包括如下步骤：

S1:首先确定与循环浆液泵电耗相关的参数，先进行相关性分析，选取与电耗密切相关的定频泵组合、变频泵调节频率、PH值、浆液密度等相关可调整参数；

S2:进行多元线性回归和指数回归分析拟合出脱硫效率和其他参数之间的关系；

S3:然后采用正向计算解得浆液循环总流量并将之分配给各个浆液循环泵，采用改进的二重粒子群算法，在保证出口二氧化硫浓度达标且能耗最低的情况下对浆液循环泵进行组合优化。