[发明专利]一种饮食推荐方法、装置、存储介质及系统

权利要求书

1.一种饮食推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用餐时间，以及至少一个用户的用户信息和睡眠信号；

对每个所述用户的睡眠信号分别进行处理，得到与每个所述用户分别对应的至少一个睡眠指标；

根据所述用餐时间，以及每个所述用户分别对应的用户信息和至少一个睡眠指标，采用预设的微量元素配比模型进行处理，得到与每个所述用户分别对应的微量元素的配比，所述微量元素配比模型通过以下方式构建：获取训练样本集，所述训练样本集包括多条初始样本数据，每条所述初始样本数据包括用餐时间样本数据、睡眠指标样本数据和用户信息样本数据，且所述每条初始样本数据携带有微量元素的样本配比；将所述训练样本集输入至初始神经网络模型中进行训练得到微量元素配比模型；

根据与每个所述用户分别对应的微量元素的配比和饮食图谱得到至少一种推荐菜品信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饮食图谱中包括多种预设微量元素配比和与每种预设微量元素配比分别对应的菜品信息，在只获取到一个用户的用户信息和睡眠信号时，根据与每个所述用户分别对应的微量元素的配比和饮食图谱得到至少一种推荐菜品信息，包括：

将所述饮食图谱中的每种预设微量元素配比与所述用户对应的微量元素的配比进行相似度计算，得到所述用户所对应的微量元素的配比与每种所述预设微量元素配比的相似度值；

获取大于预设相似度值的目标相似度值对应的预设微量元素配比，并将该预设微量元素配比所对应的菜品信息作为推荐菜品信息，以得到至少一种推荐菜品信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饮食图谱中包括多种预设微量元素配比和与每种预设微量元素配比分别对应的菜品信息，在获取到至少两个用户分别对应的用户信息和睡眠信号时，根据与每个所述用户分别对应的微量元素的配比和饮食图谱得到至少一种推荐菜品信息，包括：

将所述饮食图谱中的每种预设微量元素配比与每个所述用户所分别对应的微量元素的配比进行相似度计算，得到每个所述用户所对应的微量元素的配比与每种预设微量元素配比的相似度值；

针对每个所述用户，获取该用户所对应的微量元素的配比与每种预设微量元素配比的相似度值中大于预设相似度值的目标相似度值，并将所述目标相似度值对应的预设微量元素配比所对应的菜品信息作为待推荐菜品信息，以得到与该用户对应的至少一种待推荐菜品信息；

获取同时属于每个所述用户分别对应的至少一种待推荐菜品信息的目标待推荐菜品信息，并将该目标待推荐菜品信息作为推荐菜品信息，以得到至少一种推荐菜品信息。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述菜品信息包括菜品名称和做菜步骤。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠指标包括体动次数、每个预设时段的平均心率、每个所述预设时段的平均呼吸率、每种睡眠阶段类别的总时间以及每种所述睡眠阶段类别的时间占比中的至少一种。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述睡眠指标包括每种睡眠阶段类别的总时间和每种所述睡眠阶段类别的时间占比时，对每个所述用户的睡眠信号分别进行处理，得到与每个所述用户分别对应的至少一个睡眠指标，包括：

按照预设的时间间隔提取每个所述用户的睡眠信号中的综合数据，得到与每个所述用户分别对应的多个综合数据，其中，所述综合数据包括呼吸数据和心率数据；

提取每个所述用户分别对应的综合数据的特征信息；

根据每个所述用户分别对应的综合数据的特征信息，采用睡眠分期模型进行处理，得到与该用户对应的每个所述综合数据的睡眠阶段类别，其中，所述与该用户对应的每个所述综合数据的睡眠阶段类别包括觉醒阶段、快速眼动阶段、浅睡阶段和深睡阶段中的一种；

统计每个所述用户在每种睡眠阶段类别下的睡眠时间；

根据用户在每种睡眠阶段类别下的睡眠时间，得到每个所述用户的每种所述睡眠阶段类别的时间占比。