[发明专利]一种医学图像分割模型训练方法、介质及电子设备

权利要求书

1.一种医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述医学图像分割模型训练方法包括：

获取待分割的医学图像；

采用AI医学图像分割模型对所述医学图像进行第一分割，获得第一分割结果；

根据接收到的分割指令对所述第一分割结果进行第二分割，获得第二分割结果；所述第二分割结果用于对所述AI医学图像分割模型进行训练；

获取所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值，所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值用于获取所述AI医学图像分割模型的分割准确度，和/或用于确定所述第二分割的分割作业量。

2.根据权利要求1所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述医学图像分割模型训练方法还包括：根据所述第二分割的分割作业量和费用系数获取分割作业费用。

3.根据权利要求1所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于，获取所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值的一种实现方法包括：

获取所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的像素差集；所述像素差集即为所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值。

4.根据权利要求1所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于，获取所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值的一种实现方法包括：

所述医学图像为3维医学图像；

获取所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的体素差集；所述体素差集即为所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值。

5.根据权利要求1所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于，获取所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值的一种实现方法包括：

根据所述第一分割结果和所述第二分割结果获得相应的差值区域；

获取所述差值区域的一个或多个几何特征作为所述第一分割结果和所述第二分割结果之间的差值。

6.根据权利要求5所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于：所述差值区域的几何特征包括所述差值区域的周长、体积或面积中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述分割指令包括：画笔指令、涂抹指令、擦除指令、单点追踪指令和/或多点追踪指令。

8.根据权利要求1所述医学图像分割模型训练方法，其特征在于，所述医学图像分割模型训练方法还包括：在显示屏上显示相应的指令图标以便分割人员输入所述分割指令。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述医学图像分割模型训练方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有一计算机程序；

处理器，与所述存储器通信相连，用于调用所述计算机程序时执行权利要求1至8任一项所述医学图像分割模型训练方法；

显示器，与所述处理器和所述存储器通信相连，用于显示所述医学图像分割模型训练方法的相关GUI交互界面。