[发明专利]文本预测方法、装置以及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010335155.6 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111597301B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 王志清 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 预测 方法 装置 以及 电子设备
【权利要求书】:

1.一种文本预测方法,其特征在于,包括:

获取待预测的文本,以及所述文本的预测需求信息,所述预测需求信息包括:预测对象以及预测目标;

根据所述预测需求信息中的预测目标在模型语义表中查询,获取与所述预测需求信息中的预测目标对应的目标预测模型;所述模型语义表包括:多个预测模型的属性信息;所述属性信息包括:预测模型的预测目标;

结合所述预测对象以及所述目标预测模型,确定所述文本的预测结果;

所述属性信息还包括:特征组合函数接口和模型调用接口;

所述结合所述预测对象以及所述目标预测模型,确定所述文本的预测结果,包括:

根据所述预测对象调用所述目标预测模型的特征组合函数接口,确定所述预测对象的特征信息,其中,获取所述预测对象的历史行为数据;根据所述预测对象的历史行为数据,确定所述预测对象的特征信息;

根据所述预测对象的特征信息调用所述目标预测模型的模型调用接口,确定所述文本的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待预测的文本,以及所述文本的预测需求信息之前,包括:

获取待处理文本;

在所述待处理文本中存在预设的关键词时,将所述待处理文本确定为待预测的文本;

确定所述文本的预测需求信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,特征组合函数确定所述预测对象的特征信息的方式为,

获取所述预测对象的历史行为数据;

根据所述预测对象的历史行为数据,确定所述预测对象的特征信息。

4.一种文本预测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待预测的文本,以及所述文本的预测需求信息,所述预测需求信息包括:预测对象以及预测目标;

查询模块,用于根据所述预测需求信息中的预测目标在模型语义表中查询,获取与所述预测需求信息中的预测目标对应的目标预测模型;所述模型语义表包括:多个预测模型的属性信息;所述属性信息包括:预测模型的预测目标;

确定模块,用于结合所述预测对象以及所述目标预测模型,确定所述文本的预测结果;

所述属性信息还包括:特征组合函数接口和模型调用接口;

所述确定模块具体用于,

根据所述预测对象调用所述目标预测模型的特征组合函数接口,确定所述预测对象的特征信息,其中,获取所述预测对象的历史行为数据;根据所述预测对象的历史行为数据,确定所述预测对象的特征信息;

根据所述预测对象的特征信息调用所述目标预测模型的模型调用接口,确定所述文本的预测结果。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取待处理文本;

所述确定模块,还用于在所述待处理文本中存在预设的关键词时,将所述待处理文本确定为待预测的文本;确定所述文本的预测需求信息。

6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,特征组合函数确定所述预测对象的特征信息的方式为,

获取所述预测对象的历史行为数据;

根据所述预测对象的历史行为数据,确定所述预测对象的特征信息。

7.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

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