[发明专利]一种基于生成对抗网络的智能中医远程辅助诊疗平台

说明书

本发明涉及计算机相关技术领域，具体是一种基于生成对抗网络的智能中医远程辅助诊疗平台，包括中医数据资料收集模块、用户调理方案模型模块、用户身体状况数据采集模块、中医养生知识库模块和智能辅助诊断模块；其中，所述用户身体状况数据采集模块用于对用户身体状况进行状态信息采集；所述用户调理方案模型模块为基于生成对抗网络的用户调理方案模型模块，用于为用户推荐调理养生方案模型；所述中医数据资料收集模块用于从所述中医养生知识库模块收集样本数据集，并对收集的样本数据集进行数据增强和标签；所述智能辅助诊断模块用于接收所述状态信息，并对所述用户提供调理方案或推荐用户医生。

技术领域

本发明涉及计算机相关技术领域，具体是一种基于生成对抗网络的智能中医远程辅助诊疗平台。

背景技术

随着人民生活水平的提高，人们对卫生服务的要求也越来越高。中医诊断是我国特有的文化瑰宝，不仅对疾病的准确诊治，同时对治未病等方面都有显著的贡献，以其通过对人体脏腑、全身脉络及血气运行与体表特征之间呈现的相关关系的研究，辩证地分析患者疾病症结所在和健康状况，影响颇为深远。但由于中医诊断技艺十分仰赖从医者长期的临床诊断经验，经验丰富的中医专家有限，无法提供海量一对一随时随地的健康指导，普通民众也不能通过直观有效的手段来辨识自身体质健康状况，也无法根据自身体质健康状况选择合适的养生方案。

现有技术中，虽然已有通过互联网进行远程在线辅助诊疗，但该诊疗系统没有模拟中医诊疗的各个环节，无法全面有效评估用户健康水平。研发一款功能较完善的中医智能远程辅助诊疗平台能全面得采集患者症状信息，患者可以利用远程辅助诊疗平台长期监测自己的身体健康状况，帮助用户提高健康水平。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于生成对抗网络的智能中医远程辅助诊疗平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于生成对抗网络的智能中医远程辅助诊疗平台，包括中医数据资料收集模块、用户调理方案模型模块、用户身体状况数据采集模块、中医养生知识库模块和智能辅助诊断模块；其中，

所述用户身体状况数据采集模块用于对用户身体状况进行状态信息采集；

所述用户调理方案模型模块为基于生成对抗网络的用户调理方案模型模块，用于为用户推荐调理养生方案模型；

所述中医数据资料收集模块用于从所述中医养生知识库模块收集样本数据集，并对收集的样本数据集进行数据增强和标签；

所述智能辅助诊断模块用于接收所述状态信息，并对所述用户提供调理方案或推荐用户医生。

作为本发明进一步的方案：所述用户调理方案模型模块所采用的生成对抗网络结构的为深度卷积对抗网络，其中深度卷积对抗网络生成方法包括：

将随机噪声输入到全连接网络，通过维度变换使其成为三维张量送入到生成器网络G中，生成尽可能接近真实数据分布的样本，然后将生成的样本和收集的样本一起输入到判别器网络D中，判别器网络D输出分类结果，所述分类结果和真实结果的误差将传输到生成器网络G和判别器网络D中，整个过程进行不断得迭代。

作为本发明再进一步的方案：所述随机噪声为符合高斯分布的随机噪声。

作为本发明再进一步的方案：所述生成器网络G包括1个全连接层和5个微步卷积层，每个微步卷积层后进行批归一化和激活函数，其中前4个激活函数为ReLU函数，最后一个激活函数为Tanh函数。

作为本发明再进一步的方案：所述批归一化包括计算每个批次的数据均值、计算每个批次的数据方差、利用前两步里计算得到的均值和方差对该批次的数据进行归一化操作和尺度变换和偏移。

作为本发明再进一步的方案：所述生成器网络G损失函数为生成样本与真实样本的统计分布相匹配的特征匹配方法，表达式为：