[发明专利]电子装置、利用电子装置中的输入单元的方法、存储介质在审

专利信息
申请号: 202010336317.8 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111859332A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 南基滢;朴勤泳;金载旭 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/31
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 谢玉斌;马力
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子 装置 利用 中的 输入 单元 方法 存储 介质
【说明书】:

一种电子装置包括:显示器、输入单元、至少一个处理器以及存储器。该输入单元包括至少一个生物特征传感器并且该存储器包括指令。该处理器被配置为:响应于输入单元的输入,基于通过至少一个生物特征传感器获得的生物特征感测信息来执行用户认证。响应于成功执行用户认证,该处理器被配置为识别输入的持续时间足否超过第一阈值时间。该处理器被配置为当持续时间小于或等于第一阈值时间时执行第一功能。该处理器还被配置为当持续时间超过第一阈值时间时执行第二功能。

技术领域

各种实施例涉及用于在电子装置中执行生物特征认证和智能代理功能的输入。

背景技术

随着信息和通信技术、半导体技术等的近来显着发展,利用其中设置的各种生物特征传感器来提供生物特征认证功能并通过人工智能技术来提供智能代理功能的电子装置的普及和使用已经迅速增加。

生物特征认证是利用个体的独特生物特征信息(诸如指纹、虹膜、汗腺结构、血管等)对用户进行认证的认证方法,独特生物特征信息对于每个用户是不同的。诸如面部形状、声音、指纹、眼球等个人特征不能像密钥或密码那样被他人盗用或复用,并且由于不存在被改变或丢失的风险,因此它们被广泛用于安全性中。特别地,由于针对用户的追踪是可行的,从而在管理方面建立安全系统。作为使用这种生物特征的示例,可以给出指纹、声音、面部、虹膜、手掌、静脉分布等。近来,已经开发了许多使用两种或三种识别方法来弥补缺点并提高准确性的多模态生物特征。已经研究了使用步态、体味、耳朵形状和遗传信息的生物特征。

智能代理功能可以是作为人工智能(AI)系统的示例安装在电子装置中的功能。人工智能系统是实现人类水平智能的计算机系统,并且可以是机器自行学习和确定并且其识别率随着系统使用次数的增加而提高的系统。AI技术包括使用算法自行对输入数据的特性进行分类/学习的机器学习(深度学习)技术以及使用机器学习算法模拟人脑的认知和判断功能的基本技术。基本技术可以包括例如以下中的至少一种:识别人类语言/字符的语言理解技术、识别人类视觉中的事物的视觉理解技术、逻辑上推断和预测信息的推理/预测技术、处理作为知识数据的人类体验信息的知识表达技术、以及控制车辆自动驾驶和机器人运动的运动控制技术。

发明内容

可以通过单独的输入来执行电子装置的多种功能。用户可以在电子装置上分别执行用于生物特征认证的输入、用于执行第一功能的输入(例如,智能代理功能)的输入、或用于执行第二功能(例如,除智能代理以外的功能)的输入。如果通过用户在电子装置中的单个输入一起执行生物特征认证功能、智能代理功能和/或其他功能,则这可能是方便的。

通常来说,当在通过生物特征认证功能的用户认证成功之后电子装置从锁定状态改变为解锁状态时,电子装置可以执行智能代理功能,从而防止智能代理功能被用户以外的其他人盗用。

当通过单个输入分别执行生物特征认证功能和智能代理功能时,在生物特征认证功能与智能代理功能的执行时间之间可能会产生差异。在通过单个输入分别执行生物特征认证功能和智能代理功能的情况下,当生物特征认证功能晚于智能代理功能执行时,可能存在必须在锁定状态(不执行基于生物特征认证的用户认证的状态)下执行智能代理功能的情况,并且当在未执行用户认证的情况下执行智能代理功能时,智能代理功能可能会被用户以外的其他人盗用。

根据各种实施例,可以提供一种电子装置,该电子装置包括用于同时启用执行生物特征认证功能的输入和执行智能代理功能的输入的输入单元,以及基于电子装置中的用户输入来执行生物特征认证功能和智能代理功能的方法。

根据各种实施例,可以提供一种电子装置,该电子装置在通过单个输入执行生物特征认证功能和智能代理功能的同时,通过生物特征认证功能的用户认证成功时,执行智能代理功能,并且提供了一种基于电子装置中的用户输入来执行生物特征认证功能和智能代理功能的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社,未经三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010336317.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top